6、linux上安装kafka

1.基本信息

版本	2.11-0.9.0.0
安装机器	三台机器
账号	hadoop
源路径	/opt/software/kafka_2.11-0.9.0.0.tgz
目标路径	/opt/kafka -> /opt/kafka_2.11-0.9.0.0
依赖关系	zookeeper

2.安装过程

1).使用hadoop账户，通过tar -zxvf命令将kafka-0.9.0.tar.gz解压缩至目的安装目录,并设置软连接。

[root @bgs -5p173-wangwenting opt]# su hadoop

[hadoop @bgs -5p173-wangwenting opt]$ cd /opt/software

[hadoop @bgs -5p173-wangwenting software]$  tar -xf kafka-${version}.tgz  -C /opt

2).修改server.properties配置文件。

[hadoop @bgs -5p173-wangwenting software]$ cd /opt/kafka/config

[hadoop @bgs -5p173-wangwenting config]$  vim server.properties

在server.properties文件中添加如下配置：

broker.id= 1       

log.retention.hours= 1

zookeeper.connect= 172.24 . 5.173 : 2181 , 172.24 . 5.174 : 2181 , 172.24 . 5.175 : 2181 /kafka

host.name=bgs-5p173-wangwenting

3).创建logs目录：

[hadoop @bgs -5p173-wangwenting config]$ mkdir /opt/kafka/logs

4).配置kafka运行的环境变量。

[hadoop @bgs -5p173-wangwenting config]$ vim  /etc/profile

添加下面的内容：

export KAFKA_HOME=/opt/kafka

export PATH=$KAFKA_HOME/bin:$PATH

配置成功后，执行source /etc/profile使配置生效。

[hadoop @bgs -5p173-wangwenting config]$ source /etc/profile

5).将安装包从bgs-5p173-wangwenting服务器复制到bgs-5p174-wangwenting,bgs-5p175-wangwenting两台机器，并配置环境变量：

[hadoop @bgs -5p173-wangwenting config]$ scp -r /opt/kafka_${version}/  hadoop @bgs -5p174-wangwenting:/opt

[root @bgs -5p174-wangwenting opt]# su hadoop

[hadoop @bgs -5p174-wangwenting opt]$ cd /opt

[hadoop @bgs -5p174-wangwenting opt]$ ln -s /opt/kafka_${version}  /opt/kafka

[hadoop @bgs -5p173-wangwenting config]$ scp -r /opt/kafka_${version}/  hadoop @bgs -5p175-wangwenting:/opt

[hadoop @bgs -5p175-wangwenting opt]$ cd /opt

[hadoop @bgs -5p175-wangwenting opt]$ ln -s /opt/kafka_${version}  /opt/kafka

并修改server.properties配置文件中broker.id（bgs-5p174-wangwenting为 2 ,bgs-5p174-wangwenting为 3 ），host.name（bgs-5p174-wangwenting为bgs-5p174-wangwenting,bgs-5p175-wangwenting为bgs-5p175-wangwenting）

[hadoop @bgs -5p174-wangwenting config]$ vim server.properties

修改以下内容

broker.id= 2

host.name=bgs-5p174-wangwenting

[hadoop @bgs -5p175-wangwenting config]$ vim server.properties

修改以下内容

broker.id= 3

host.name=bgs-5p175-wangwenting

6).在三台机器上分别执行Kafka启动命令：

[hadoop @bgs -5p173-wangwenting config]$ nohup kafka-server-start.sh $KAFKA_HOME/config/server.properties &

查看服务是否开启成功

[hadoop @bgs -5p173-wangwenting config]$ ps -ef | grep kafka

如果进程存在，则表示Kafka已经启动

7).测试Kafka的生产者和消费者：

[hadoop @bgs -5p173-wangwenting config]$ kafka-topics.sh --create --zookeeper bgs-5p173-wangwenting: 2181 ,bgs-5p173-wangwenting: 2181 ,bgs-5p173-wangwenting: 2181 /kafka --replication-factor  2  --partitions  1  --topic test

注意：复制指令的时候不能多或者少空格，否则会报错，不易察觉。

查看topics列表

[hadoop @bgs -5p173-wangwenting config]$ kafka-topics.sh --list --zookeeper bgs-5p173-wangwenting: 2181 ,bgs-5p173-wangwenting: 2181 ,bgs-5p173-wangwenting: 2181 /kafka

如果发现存在${topicName}自定义的test名称则表示创建成功

在bgs-5p173-wangwenting上启动生产者producer(${topicName}为自定义的test的名称）

[hadoop @bgs -5p173-wangwenting config]$ kafka-console-producer.sh --broker-list  172.24 . 5.173 : 9092 , 172.24 . 5.174 : 9092 , 172.24 . 5.175 : 9092  --topic test

重新打开终端在bgs-5p173-wangwenting上启动消费者

[hadoop @bgs -5p173-wangwenting config]$ kafka-console-consumer.sh --zookeeper ${producer_ip}: 2181 /kafka  --topic   test --from-beginning

在生产者机器上输入一条信息如: this is a comment（随意输入）

在消费者机器上观察是否能接收到此信息,若接收到说明成功.