摘要: Spring Data JPA支持JPA2.0的Criteria查询，相应的接口是JpaSpecificationExecutor。 Criteria 查询：是一种类型安全和更面向对象的查询
Spring Data JPA支持JPA2.0的Criteria查询，相应的接口是JpaSpecificationExecutor。Criteria 查询：是一种类型安全和更面向对象的查询 。
这个接口基本是围绕着Specification接口来定义的， Specification接口中只定义了如下一个方法：
Predicate toPredicate(Root<T> root, CriteriaQuery<?> query, CriteriaBuilder cb);
要理解这个方法，以及正确的使用它，就需要对JPA2.0的Criteria查询有一个足够的熟悉和理解，因为这个方法的参数和返回值都是JPA标准里面定义的对象。
Criteria查询基本概念
Criteria 查询是以元模型的概念为基础的，元模型是为具体持久化单元的受管实体定义的，这些实体可以是实体类，嵌入类或者映射的父类。
CriteriaQuery接口：代表一个specific的顶层查询对象，它包含着查询的各个部分，比如：select 、from、where、group by、order by等注意：CriteriaQuery对象只对实体类型或嵌入式类型的Criteria查询起作用
Root接口：代表Criteria查询的根对象，Criteria查询的查询根定义了实体类型，能为将来导航获得想要的结果，它与SQL查询中的FROM子句类似
1：Root实例是类型化的，且定义了查询的FROM子句中能够出现的类型。
2：查询根实例能通过传入一个实体类型给 AbstractQuery.from方法获得。
3：Criteria查询，可以有多个查询根。
4：AbstractQuery是CriteriaQuery 接口的父类，它提供得到查询根的方法。CriteriaBuilder接口：用来构建CritiaQuery的构建器对象Predicate：一个简单或复杂的谓词类型，其实就相当于条件或者是条件组合。
Criteria查询基本对象的构建
1：通过EntityManager的getCriteriaBuilder或EntityManagerFactory的getCriteriaBuilder方法可以得到CriteriaBuilder对象2：通过调用CriteriaBuilder的createQuery或createTupleQuery方法可以获得CriteriaQuery的实例
3：通过调用CriteriaQuery的from方法可以获得Root实例过滤条件
A：过滤条件会被应用到SQL语句的FROM子句中。在criteria 查询中，查询条件通过Predicate或Expression实例应用到CriteriaQuery对象上。
B：这些条件使用 CriteriaQuery .where 方法应用到CriteriaQuery 对象上
C：CriteriaBuilder也作为Predicate实例的工厂，通过调用CriteriaBuilder 的条件方（ equal，notEqual， gt， ge，lt， le，between，like等）创建Predicate对象。
D：复合的Predicate 语句可以使用CriteriaBuilder的and, or andnot 方法构建。
构建简单的Predicate示例：
Predicate p1=cb.like(root.get(“name”).as(String.class), “%”+uqm.getName()+“%”);
Predicate p2=cb.equal(root.get("uuid").as(Integer.class), uqm.getUuid());
Predicate p3=cb.gt(root.get("age").as(Integer.class), uqm.getAge());
构建组合的Predicate示例：
Predicate p = cb.and(p3,cb.or(p1,p2));
当然也可以形如前面动态拼接查询语句的方式，比如：
Specification<UserModel> spec = new Specification<UserModel>() { public Predicate toPredicate(Root<UserModel> root, CriteriaQuery<?> query, CriteriaBuilder cb) { List<Predicate> list = new ArrayList<Predicate>(); if(um.getName()!=null && um.getName().trim().length()>0){ list.add(cb.like(root.get("name").as(String.class), "%"+um.getName()+"%")); } if(um.getUuid()>0){ list.add(cb.equal(root.get("uuid").as(Integer.class), um.getUuid())); } Predicate[] p = new Predicate[list.size()]; return cb.and(list.toArray(p)); } };也可以使用CriteriaQuery来得到最后的Predicate，示例如下：
Specification<UserModel> spec = new Specification<UserModel>() { public Predicate toPredicate(Root<UserModel> root, CriteriaQuery<?> query, CriteriaBuilder cb) { Predicate p1 = cb.like(root.get("name").as(String.class), "%"+um.getName()+"%"); Predicate p2 = cb.equal(root.get("uuid").as(Integer.class), um.getUuid()); Predicate p3 = cb.gt(root.get("age").as(Integer.class), um.getAge()); //把Predicate应用到CriteriaQuery中去,因为还可以给CriteriaQuery添加其他的功能，比如排序、分组啥的 query.where(cb.and(p3,cb.or(p1,p2))); //添加排序的功能 query.orderBy(cb.desc(root.get("uuid").as(Integer.class))); return query.getRestriction(); } };综上所述，我们可以用Specification的toPredicate方法构建更多更复杂的查询方法。甚至如果你想多表链接进行查询，首先在对象上用@onetoone、@onetomany、@manytoone等注解，然后利用root.jion()方法也能做到，还 可以设定链表方式等。具体可以查看相关jpa文档。
下面我们用两个示例代码来更深入的了解：
1.复杂条件多表查询
//需要查询的对象 public class Qfjbxxdz { @Id @GeneratedValue(generator = "system-uuid") @GenericGenerator(name = "system-uuid", strategy = "uuid.hex") private String id; @OneToOne @JoinColumn(name = "qfjbxx") private Qfjbxx qfjbxx; //关联表 private String fzcc; private String fzccName; @ManyToOne @JoinColumn(name = "criminalInfo") private CriminalInfo criminalInfo;//关联表 @Column(length=800) private String bz; //get/set...... }//创建构造Specification的方法 //这里我传入两个条件参数因为与前段框架有关，你们写的时候具体自己业务自行决断 private Specification<Qfjbxxdz> getWhereClause(final JSONArray condetion,final JSONArray search) { return new Specification<Qfjbxxdz>() { @Override public Predicate toPredicate(Root<Qfjbxxdz> root, CriteriaQuery<?> query, CriteriaBuilder cb) { List<Predicate> predicate = new ArrayList<>(); Iterator<JSONObject> iterator = condetion.iterator(); Predicate preP = null; while(iterator.hasNext()){ JSONObject jsonObject = iterator.next(); //注意：这里用的root.join 因为我们要用qfjbxx对象里的字段作为条件就必须这样做join方法有很多重载，使用的时候可以多根据自己业务决断 Predicate p1 = cb.equal(root.join("qfjbxx").get("id").as(String.class),jsonObject.get("fzId").toString()); Predicate p2 = cb.equal(root.get("fzcc").as(String.class),jsonObject.get("ccId").toString()); if(preP!=null){ preP = cb.or(preP,cb.and(p1,p2)); }else{ preP = cb.and(p1,p2); } } JSONObject jsonSearch=(JSONObject) search.get(0); Predicate p3=null; if(null!=jsonSearch.get("xm")&&jsonSearch.get("xm").toString().length()>0){ p3=cb.like(root.join("criminalInfo").get("xm").as(String.class),"%"+jsonSearch.get("xm").toString()+"%"); } Predicate p4=null; if(null!=jsonSearch.get("fzmc")&&jsonSearch.get("fzmc").toString().length()>0){ p4=cb.like(root.join("qfjbxx").get("fzmc").as(String.class),"%"+jsonSearch.get("fzmc").toString()+"%"); } Predicate preA; if(null!=p3&&null!=p4){ Predicate preS =cb.and(p3,p4); preA =cb.and(preP,preS); }else if(null==p3&&null!=p4){ preA=cb.and(preP,p4); }else if(null!=p3&&null==p4){ preA=cb.and(preP,p3); }else{ preA=preP; } predicate.add(preA); Predicate[] pre = new Predicate[predicate.size()]; query.where(predicate.toArray(pre)); return query.getRestriction(); } }; }public void findByPage(JSONArray condetion,JSONArray search) { Pageable pageable = ....//构建分页对象 Specification<Qfjbxxdz> spec = getWhereClause(condetion,search) //利用JpaSpecificationExecutor接口的分页查询方法： //Page<T> findAll(Specification<T> spec, Pageable pageable); //这就是上一个文章里我为什么要继承JpaSpecificationExecutor接口的原因 Page<Qfjbxxdz> page = qfjbxxdzRepository.findAll(spec, pageable ); }2.EntityManager的使用
@PersistenceContext private EntityManager em;//注入entitymanager//A.利用entitymanager构建Criteria查询 //其实和sql一样，就是换成了面向对象的方式。这种方式的好处就是可以防止sql拼写错误。当然这种方式也不是特别直观 public List<Qfsqmx> countQfsq(List<Qfsq> list) { CriteriaBuilder cb = em.getCriteriaBuilder(); CriteriaQuery<Qfsqmx> q = cb.createQuery(Qfsqmx.class); Root<Qfsqmx> root = q.from(Qfsqmx.class); List<Predicate> predicate = new ArrayList<>(); //in条件拼接 In<String> in = cb.in(root.get("qfsqid").as(String.class)); for (int i = 0; i < list.size(); i++) { in.value(list.get(i).getId()); } //设定select字段 q.multiselect( root.get("qfmc"), root.get("qfcc"), root.get("jldw"), cb.sum(root.get("sl").as(Integer.class)) ); predicate.add(in); Predicate[] pre = new Predicate[predicate.size()]; //设定where条件 q.where(predicate.toArray(pre)); //设定groupby条件 q.groupBy( root.get("qflxid").as(String.class), root.get("qfccid").as(String.class), root.get("qfmc").as(String.class), root.get("qfcc").as(String.class), root.get("jldw").as(String.class) ); //设定orderby条件 q.orderBy(cb.asc(root.get("qfmc").as(String.class))); List<Qfsqmx> rs = em.createQuery(q).getResultList(); return rs; }//B.利用em进行本地sql分页查询 public JsonReader selectSrzc(QueryParams queryParams,String qsrq, String jzrq, String zmlx, String zlx, String zhlx, String ssjq, String zfxm) { StringBuffer hql = new StringBuffer(); hql.append("SELECT to_char(srzc.sj,'yyyy-mm-dd'),ZFZH.ZHBH,ZF.xm,zf.gyjq,decode(srzc.zhlx,'ykt','***','grzh','***'),srzc.zmlx,srzc.zlx,srzc.jsr,srzc.srzc,ye.ye,srzc.sjly FROM "); hql.append("(SELECT * FROM ("); hql.append("SELECT CRIMINALSACCOUNT AS zhid,RZSJ AS sj,ZHLX,RZLX AS zmlx,RZZLX AS zlx,RZR AS jsr,RZJE AS srzc,'**' AS sjly FROM DZ_PERSON_INCOME WHERE SHZT = '**' "); hql.append("UNION ALL "); hql.append("SELECT CRIMINALSACCOUNT AS zhid,CZSJ AS sj,ZHLX,CZLX AS zmlx,CZZLX AS zlx,CZR AS jsr,CZJE AS srzc,'***' AS sjly FROM DZ_PERSON_OUTGOING "); hql.append(")) srzc "); hql.append("LEFT JOIN SW_DZ_ZFZH zfzh ON srzc.zhid = zfzh.id "); hql.append("LEFT JOIN BS_CRIMINALINFO zf ON zfzh.zfid = zf.id "); hql.append("LEFT JOIN (SELECT * FROM SW_DZ_LSYEJL WHERE TO_CHAR(rq,'yyyy-mm-dd') = ?1) ye ON zf.id = ye.zfid "); hql.append("WHERE TO_CHAR(sj,'yyyy-mm-dd') >= ?2 AND TO_CHAR(sj,'yyyy-mm-dd') <= ?3 "); if(StringUtils.isNotEmpty(zmlx)){ hql.append("AND zmlx = '"+zmlx+"'"); } //....省略 if(StringUtils.isNotEmpty(zfxm)){ String[] list = zfxm.toString().split("[, ]"); if(list.length>1){ hql.append("AND (xm like '%"+list[0]+"%' or xm like '%"+list[1]+"%' or zhbh like '%"+list[1]+"%' or zhbh like '%"+list[1]+"%')"); }else{ hql.append("AND xm like '%"+list[0]+"%' or zhbh like '%"+list[0]+"%'"); } } if(StringUtils.isNotEmpty(queryParams.getSidx())){ switch(queryParams.getSidx()){ case "rq": hql.append(" order by sj "); break; case ...//此处省略 } hql.append(queryParams.getSord()); }else{ hql.append(" order by xm,sj desc"); } //统计所有数据条数 String countSql = "select count(*) from ("+hql.toString()+")"; Query countQuery = em.createNativeQuery(countSql); countQuery.setParameter(1, jzrq); countQuery.setParameter(2, qsrq); countQuery.setParameter(3, jzrq); BigDecimal obj = (BigDecimal) countQuery.getSingleResult(); //得到页数 int totalPage = (int) Math.ceil(obj.divide(new BigDecimal(queryParams.getRows())).doubleValue()); //分页查询 Query query = em.createNativeQuery(hql.toString()); int firstIndex = ((queryParams.getPage()-1) * queryParams.getRows()); query.setFirstResult(firstIndex); query.setMaxResults(queryParams.getRows()); query.setParameter(1, jzrq); query.setParameter(2, qsrq); query.setParameter(3, jzrq); List<Object> list = query.getResultList(); //设定输出参数 JsonReader jsonReader = new JsonReader(); jsonReader.setPage(queryParams.getPage()) .setTotal(totalPage) .setRecords(obj.intValue()); jsonReader.setRows(list); return jsonReader; }注意：在使用entitymanager进行自定义sql查询的时候，如果遇到in条件你这样设定参数将是错误的。
query.setParameter(1, jzrq);javax.persistence.Query会在参数外围用引号包围起来 然后你的查询就会变成 in ( 'xx,xx,xx')而不是你期望的in ('xx','xx','xx').
对于这种情况我们转换思路,特殊处理：
//通过em获取hibernate的session String sql = "SELECT nf,xx,xx FROM xx WHERE nf in (:nf)"; Session session = em.unwrap(Session.class); //获取org.hibernate.Query Query query = session.createSQLQuery(sql+buffer); if(qjFields.contains(",")){ String[] qjs = qjFields.split(","); query.setParameterList("nf", qjs); }else{ query.setParameter("nf",qjFields); } //获取数据 List<Object> rs = query.list();以上就是关于Specification查询的相关应用，其实 还有很多用法，这就看各位大侠们自行悟道了。欢迎喜欢springDataJpa的同道中人相互指导交流！