开门见山
python下的编译命令其实很简单：
python -m py_compile file.py
python -m py_compile /home/dylan/trunk/src/{file1,file2}.py
编译成pyc文件。
当然也可以写成脚本来做这件事：
import py_compile
py_compile.compile('path') //path是包括.py文件名的路径
使用
python -O -m py_compile file.py
编译成pyo文件。
其中的-m相当于脚本中的import,这里的-m py_compile相当于上面的import py_compile；
-O如果改成-OO则是删除相应的pyo文件，具体帮助可以在控制台输入python -h查看
什么是pyc文件
pyc是一种二进制文件，是由py文件经过编译后，生成的文件，是一种byte code，py文件变成pyc文件后，加载的速度有所提高，而且pyc是一种跨平台的字节码，是由python的虚拟机来执行的，这个是类似于JAVA或者.NET的虚拟机的概念。pyc的内容，是跟python的版本相关的，不同版本编译后的pyc文件是不同的，2.5编译的pyc文件，2.4版本的python是无法执行的。
什么是pyo文件
pyo是优化编译后的程序python -O源文件即可将源程序编译为pyo文件。
什么是pyd文件
pyd是python的动态链接库。
为什么需要pyc文件
这个需求太明显了，因为py文件是可以直接看到源码的，如果你是开发商业软件的话，不可能把源码也泄露出去吧？所以就需要编译为pyc后，再发布出去。当然，pyc文件也是可以反编译的，不同版本编译后的pyc文件是不同的，根据python源码中提供的opcode，可以根据pyc文件反编译出py文件源码，网上可以找到一个反编译python2.3版本的pyc文件的工具，不过该工具从python2.4开始就要收费了，如果需要反编译出新版本的pyc文件的话，就需要自己动手了，不过你可以自己修改python的源代码中的opcode文件，重新编译python，从而防止不法分子的破解。
生成单个pyc文件
python就是个好东西，他提供了内置的类库来实现把py文件编译为pyc文件，这个模块就是py_compile模块。
使用方法非常简单，如下所示，直接在idle中，就可以把一个py文件编译为pyc文件了。
compile函数原型：
compile(file[,cfile[,dfile[,doraise]]])
file 表示需要编译的py文件的路径
cfile 表示编译后的pyc文件名和路径，默认为直接在file文件名后加c或者o，o表示优化的字节码
dfile it is used as the name of the source file in error messages instead of file
doraise 可以是两个值，True或者False，如果为True，则会引发一个PyCompileError，否则如果编译文件出错，则会有一个错误，默认显示在sys.stderr中，而不会引发异常。
批量生成pyc文件
一般来说，我们的工程都是在一个目录下的，一般不会说仅仅编译一个py文件而已，而是需要把整个文件夹下的py文件都编译为pyc文件，python又为我们提供了另一个模块：compileall。使用方法如下：
import compileall
compileall.compile_dir(r'H:\game')
也可以直接用命令行编译一个目录下的文件，如：
#python -m compileall /home/dylan/trunk/src/
这样就把src目录下，以及子目录下的py文件编译为pyc文件了。下面看看compile_dir函数的说明：
compile_dir(dir[,maxlevels[,ddir[,force[,rx[,quiet]]]]])
dir 表示需要编译的文件夹位置
maxlevels 表示需要递归编译的子目录的层数，默认是10层，即默认会把10层子目录中的py文件编译为pyc
ddir it is used as the base path from which the filename used in error message will be generated.
force 如果为True，则会强制编译为pyc，即使现在的pyc文件是最新的，还会强制编译一次，pyc文件中包含有时间戳，python编译器会根据时间来决定，是否需要重新生成一次pyc文件
rx 表示一个正则表达式，比如可以排除掉不想要的目录，或者只有符合条件的目录才进行编译
quiet 如果为True，则编译后，不会再标准输出中，打印出信息
总结
通过上面的方法，可以方便的把py文件编译为pyc文件了，从而可以实现部分的源码隐藏，保证了python做商业化软件时的安全性吧。下面将进一步介绍opcode。