【JDBC】Mysql海量数据插入——PreparedStatement加快数据插入

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使用JDBC连接数据库时，如果插入的数据量大，一条一条地插入数据会变得非常缓慢。此时，我们需要用到预处理。

查阅Java开发文档，我们可以看到：

接口 PreparedStatement

表示预编译的 SQL 语句的对象。

SQL 语句被预编译并存储在 PreparedStatement 对象中。然后可以使用此对象多次高效地执行该语句。 

 

我的理解是，preparedstatement对象相当于sql语句执行前的一个加工站，对sql语句进行具体的数据填充。

大概的使用流程是：

1：使用BufferedString构建一个同时插入N条数据的语句模版；

2：利用模版生成字符串语句，将该语句作为参数构建一个PreparedStatement对象pst，意指用pst对参数语句进行预处理；

3：用pst对象调用方法对参数语句进行预处理：pst.setXX(index,value)等语句把参数语句进行具体的数据填充；

4：执行经过pst处理过后的具体sql语句：pst.execute();

5:关闭pst对象；

 

画图理解：

 

代码示例：

import java.net.*;
import java.io.*;
import java.sql.*;

public class Insert
{

    public static void main(String[] args)
    { Connection conn=null;
        try{
            Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
            conn= DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/inserttest","root","123456");
            conn.setAutoCommit(false);

//使用缓冲字符串构造一个同时插入10000条数据的语句模版
            StringBuffer sqlBuffer = new StringBuffer(
                    "insert into test (Col1,Col2,Col3) values");
            sqlBuffer.append("(?,?,?)");
            for (int j = 2; j <= 10000; j++) {
                sqlBuffer.append(",(?,?,?)");
            }
            sqlBuffer.append(";");
            String sql = new String(sqlBuffer);

//SQL语句被预编译并存储在 PreparedStatement 对象中。然后可以使用此对象多次高效地执行该语句。在使用该语句时可以根据下标自行更改具体数据
            PreparedStatement pst = conn.prepareStatement(sql);
            System.out.println("start!");
            Long beginTime = System.currentTimeMillis();
            for (int i = 0; i < 100; i++) {
                System.out.println("No."+(i+1)+"round...");
                for (int j = 0; j < 10000; j++) {
//每次插入时，具体的数据通过pst.setXXX(index,value)来赋值
                    pst.setInt(3 * j + 1, (int) (Math.random() * 11)+1);
                    pst.setInt(3 * j + 2, (int) (Math.random() * 112)+2);
                    pst.setInt(3 * j + 3, (int) (Math.random() * 133)+5);
                }
//每条sql语句插入10000条数据，执行100条sql
                pst.execute();
            }
            conn.commit();
            pst.close();
            Long endTime = System.currentTimeMillis();
            System.out.println("end!");
            System.out.println("total time: " + (double) (endTime - beginTime)/1000 + " s");
            System.out.println();
        }catch(Exception ex){

        }
    }
}