第一步，起动elasticsearch服务
到elasticsearch官网下载tar包
在普通用户的目录上进行操作，上传到准备安装的机器上解压
修改ES_HOME/config/elasticsearch.yml
打开注释并修改为本机的真实IP
network.host: 10.0.93.205
使用普通用户启动es：(依赖JAVA环境，安装JDK)
nohup ES_HOME/bin/elasticsearch &
执行后敲个回车，继续其它操作
验证是否启动成功：
curl 10.0.93.205:9200/_cat/nodes?v
第二步，创建镜像
先下载ubuntu镜像
docker pull index.alauda.cn/alauda/ubuntu
拿到官方的Dockerfile
拿到官方的td-agent.conf修改里面的host值为上面第一步的主机地址
build镜像
docker build -t="fluentd-elasticsearch" .
将build后的镜像上传到私有仓库
第三步，创建pod
拿到官方的yaml文件
在yaml文件中增加一项ServiceAccount配置如：serviceAccountName: sa-use 需提前创建此ServiceAccount
修改yaml
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: DaemonSet
执行：kubectl create -f
fluentd-es.yaml
那么每一个node节点就创建了一个pod
OK