一个非常简单的算法题是否愿意挑战一下呢


 求两个数之和。这个问题够简单吧!能做对绝对不是问题,问题是你是否能做的比较好。好了,请看题目:
Given an array of integers, return indices of the two numbers such that they add up to a specific target.

You may assume that each input would have exactly one solution.
Example:

Given nums = [2, 7, 11, 15], target = 9,

Because nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9,
return [0, 1].
看了题目之后,心中是否已经有了答案。很简单蛮力法嘛,一个双循环就可以搞定了。但是有没有更好一点的方法呢?
如果你已经想到了也没必要往下看了。
如果你还没有什么头绪,那么稍微往HashTable想想,估计你们也想到了。其实也是很简单,只是有时候想问题的方向不对,就老是想不到点子上罢了。如果还没想到的话,就往下看一下吧!
相比较于,用一个双循环,在时间效率上面可能不是很好。那么久可以很容易想到,也经常听到的“空间换时间”,就是这样,我们可以使用一个字典键值对保存中间值,减少一次循环,变成单循环,那么时间效率就可以得以提升。
那么这个字典到底保存什么呢?保存目标值减去当前数组的整数值(键)和数组整数值的下标(值)。当我们执行循环时,每循环到一个数组中的整数,我们就判断这个整数是否是字典中的键,如果不是我们就按照前面说的键值存入字典中,题目说了有且只有一对数字是符合条件的,那么也就不用考虑重复键了。如果是,我们就找到了这两个整数,接着就是返回整两个整数的下标了。第一个整数的下标就是当前字典的键对应的值,第二个整数的下标就是当前循环到的i值。就是这么简单!如果我说的不够清楚就直接看代码。
以下是C#的实现:
 1  using System;  2  using System.Collections.Generic;  3   
 4   namespace XiaoLiang  5  {  6       public class TwoSum  7  {  8           public int[] TwoSum(int[] nums, int target)  9  { 10                  int[] result = new int[2]; 11                  Dictionary<int, int> dictionary = new Dictionary<int, int>(); 12          for (int i = 0; i < nums.Length; i ++ ) 13    { 14                      if(dictionary.ContainsKey(nums[i])) 15  { 16                          result[0] = dictionary[nums[i]]; 17                          result[1] = i; 18                          return result; 19  } 20                     else
21  { 22                          dictionary.Add(target - nums[i] , i); 23  } 24  } 25              return result; 26  } 27  } 28                                                  

 

以下是C++的实现:
 1 class Solution {  2  public:  3       vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {  4           int i = 0, n = nums.size();  5           unordered_map<int, int> m;  6           vector<int> ret;  7   
 8           for (i = 0; i < n; ++i)  9  { 10              if (m.find(target - nums[i]) != m.end()) 11  { 12                  ret.push_back(m[target - nums[i]]); 13  ret.push_back(i); 14                  break; 15  } 16              m[nums[i]] = i; 17  } 18  
19          return ret; 20  } 21  };

 

 

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