Scrapinghub执行spider抓取并显示图片

序

最近在学习Scrapy的时候发现一个很有意思的网站，可以托管Spider，也可以设置定时抓取的任务，相当方便。于是研究了一下，把其中比较有意思的功能分享一下：

• 抓取图片并显示在item里：

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下面来正式进入本文的主题，抓取链家成交房产的信息并显示房子图片：

 1. 创建一个scrapy project:

scrapy startproject lianjia_shub 

    这时会在当前文件夹下创建如下文件夹：

    │  scrapy.cfg 
   
 │ 
   
 └─lianjia_shub 
   
     │  items.py 
   
     │  pipelines.py 
   
     │  settings.py 
   
     │  __init__.py 
   
     │ 
   
     └─spiders 
   
             __init__.py 
  

2.  定义item:

import  scrapy
class LianjiaShubItem(scrapy.Item):
    id = Field()
    title = Field()
    price = Field()
    addr = Field()
    link = Field()
     #  这里需要注意image这个字段
     #  image字段用来存储抓取到的<img>，这样就可以在ScrapingHub的Item Browser里查看图片了
     #  而且这个名字必须是image，不然是不会显示图片的
    image = Field()

3. 创建spider:

 cmd里运行以下命令：

scrapy genspider lianjia http://bj.lianjia.com/chengjiao

定义spider： 

#  -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy
from scrapy.spiders.init  import InitSpider
from lianjia_shub.items  import LianjiaShubItem

class LianjiaSpider(InitSpider):
    name =  " lianjia "
    allowed_domains = [ " http://bj.lianjia.com/chengjiao/ "]
    start_urls = []

     def init_request(self):
         return scrapy.Request( ' http://bj.lianjia.com/chengjiao/pg1/ ', callback=self.parse_detail_links)

     def parse_detail_links(self, response):
        house_lis = response.css( ' .clinch-list li ')
         for house_li  in house_lis:
            link = house_li.css( ' .info-panel h2 a::attr("href") ').extract_first().encode( ' utf-8 ')
            self.start_urls.append(link)
         return self.initialized()

     def parse(self, response):
        house = LianjiaShubItem()
        house[ ' link '] = response.url
        house[ ' id '] = response.url.split( ' / ')[-1].split( ' . ')[0]
        image_url = response.css( ' .pic-panel img::attr(src) ').extract_first()
         #  image是一个list。在Scrapinghub中显示的时候会把image里所有的图片显示出来。
        house[ ' image '] = [image_url, image_url]
        house[ ' title '] = response.css( ' .title-box h1::text ').extract_first()
        house[ ' addr '] = response.css( ' .info-item01 a::text ').extract_first()
        house[ ' price '] = response.css( ' .love-money::text ').extract_first()
         return  house

4. 下面我们就需要到Scrapinghub(http://scrapinghub.com/platform/)上注册一个账户。

5. 安装Scrapinghub客户端命令Shub:

 pip install shub

6.  在Scrapinghub上创建一个project，并找到对应的api key:

api key: 点击账户 -> Account Settings -> API Key

7. 使用api key和project id登录shub:

 shub login

 手动输入api key之后会创建一个scrapinghub的配置文件scrapinghub.yml:

projects:

  default: lianjia_shub

8. 把spider部署到Scrapinghub:

shub deploy <projectid> 

Project ID可以在链接中找到：  

https://dash.scrapinghub.com/p/<projectid>/jobs/

9. 在Scrapinghub上运行spider：

 Scrapinghub上的job对应于我们定义的spider：

https://dash.scrapinghub.com/p/<projectid>/spider/lianjia/

点击页面右上角的 Run Spider:

在弹出的对话框中选择Spider的优先级后运行。（如果不想等太长时间的话可以设置成 Highest）:

 

10.  执行结束后可以点击items查看抓取到的信息：

 

 

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What's Next: 

 1. 根据需要更改spider的配置：

Spiders -> Settings -> Project Settings 

 2. 设置定时抓取：

Periodic Jobs -> Add periodic job