Opencv中位深数据IPL_DEPTH_8U与IPL_DEPTH_64F的图像像素数据的转化


需要自己写颜色空间转换的小程序,其中涉及到LOG运算及atan运算,所以在运算过程中用到double类型数据,但最后许转换为IPL_DEPTH_8U类型,故申请了一幅图像IplImage* hue64f = cvCreateImage( cvGetSize(src),IPL_DEPTH_64F, 1 );来存储中间变量。但是问题也随之而来。

问题1:按照公式计算完,然后再应用ConvertScale转换数据类型,但转换结果都是0;ConvertScale将IPL_DEPTH_8U转化为IPL_DEPTH_64F没有问题,但是将64F转化为8U就有问题

然后从头开始查找错误

问题二:数据中存在1.#IND,1.#INF类似数据;

原因:1)像素值为0计算LOG值为负无穷;2)在计算除法时注意判断分母是否为0,如果接近于0也会出现这种情况,所以主要原因就是运算非法,这是在写程序时常常忽略的地方。

问题三:计算中间变量为DOUBLE的数据存为hue64f的像素点,再次访问不是原来得到的数据;

原因:之前访问数据元素都是IPL_DEPTH_8U类型的,而自己习惯采用指针访问,访问为

int step=src->widthStep; uchar *srcdata=(uchar*)src->imageData;

循环访问:srcdata[i*step+j*3]。

但是在double型数据访问的时候要注意为以下方式,自己就是忽略了这些东西,使自己读到的像素值总不对。
int hue64fstep=hue64f->widthStep/sizeof(double); double *hue64fdata=(double*)hue64f->imageData;

问题四:由64F转换到8U,线性映射过程中需要注意范围。

解决方法找到的有两种:用两个函数1)cvNormalize(hue64f,hue64f,1,0,CV_MINMAX);  //hue64f为64F位深,将其归一化到0-1之间
//src的值为0-1,乘以scale也就是255,则dst的值变为0-255,符合要求
cvConvertScale(hue64f,hue8u,255,0);

2) double minVal;
double maxVal;
cvMinMaxLoc(hue64f, &minVal, &maxVal);
printf("%f ",minVal);
printf("%f",maxVal);
// Normalize image (0 - 255) to be observed as an u8 image
double scale = 255/(maxVal - minVal);
double shift = -minVal * scale;
cvConvertScale(hue64f,hue8u,scale,shift);


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