单层rnn的bptt:
每一个时间点的误差进行反向传播,然后将delta求和,更新本层weight。
多层时:
1、时间1:T
分层计算activation。
2、时间T:1
利用本时间点的误差,分层计算weight delta,和之前时间点的计算结果相加。
最后得到的delta用来更新weight。
单层rnn的bptt:
每一个时间点的误差进行反向传播,然后将delta求和,更新本层weight。
多层时:
1、时间1:T
分层计算activation。
2、时间T:1
利用本时间点的误差,分层计算weight delta,和之前时间点的计算结果相加。
最后得到的delta用来更新weight。
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