kettle中字符串的处理


场景:邮件推广系统,需要向用户发送邮件,针对目前众多的Email 类型,设计此思路。

思路1:利用过滤器Filter rows对Email字段分别做处理。

结果是当type很多的时候就很麻烦。

这个时候想想如果是SQL那就好了,各种的like 各种的string function ,此方法舍去。

思路2:利用Modified Java Script Value组件(通常说的JS组件)

代码如下:

  给每一条记录行添加一个Email标示,如下面所示:

@126.com
@126.net
@139.com
@163.com
@163.con
@163.net
@168.com
@21cn.com
@263.net
@5173.com
@cn.com
@foxmail.com
@gmail.com
@good500.com
@hotmail.com
@lijiale.com
@live.cn
@lsb.com
@qq.com
@sina.cn
@sina.com
@sina.com.cn
@sohu.com
@tom.com
@vip.qq.com
@yahoo.ca
@yahoo.cn
@yahoo.com.cn
@yeah.net

 

 接下来要针对不同Email类型的数据进行分来就OK了。

 


免责声明!

本站转载的文章为个人学习借鉴使用,本站对版权不负任何法律责任。如果侵犯了您的隐私权益,请联系本站邮箱yoyou2525@163.com删除。



 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM