默认地,所有index的下标均从0开始。
一 list
1) list 基础
>>>
a
=
[
'
money
'
,
'
money
'
,
'
money
'
,
100000000
]
>>>
a
[
'
money
'
,
'
money
'
,
'
money
'
,
100000000
]
>>>
a[
3
]
100000000
>>>
a[
-
1
]
=
a[
-
1
]
*
2
>>>
a[
-
1
]
200000000
>>>
[
'
i
'
,
'
want
'
]
+
a
[
'
i
'
,
'
want
'
,
'
money
'
,
'
money
'
,
'
money
'
,
200000000
]
>>>
a
[
'
money
'
,
'
money
'
,
'
money
'
,
200000000
]
>>>
a[:0]
=
[
'
i
'
,
'
want
'
]
>>>
a
[
'
i
'
,
'
want
'
,
'
money
'
,
'
money
'
,
'
money
'
,
200000000
]
>>>
a[
2
:
4
]
=
[]
>>>
a
[
'
i
'
,
'
want
'
,
'
money
'
,
200000000
]
>>>
len(a)
4
>>>
a[:]
=
[]
>>>
a
[]
>>>
从上面的实例中可以可以看到
list类型的定义a = ['money', 'money', 'money', 100000000],也可以从set定义list入s = {1,2,3} 和l = list(s)。
元素的访问,元素的修改,list的链接,元素的插入,元素的删除,求list的长度,list的清空。
2)list类成员函数
>>>
a
=
[
10
,
20
,
100
,
3
,
60
]
>>>
a
[
10
,
20
,
100
,
3
,
60
]
>>>
a.append(
79
)
>>>
a
[
10
,
20
,
100
,
3
,
60
,
79
]
>>>
b
=
[
44
,
88
]
>>>
a.extend(b)
>>>
a
[
10
,
20
,
100
,
3
,
60
,
79
,
44
,
88
]
>>>
a.insert(0,
500
)
>>>
a
[
500
,
10
,
20
,
100
,
3
,
60
,
79
,
44
,
88
]
>>>
a.remove(
79
)
>>>
a
[
500
,
10
,
20
,
100
,
3
,
60
,
44
,
88
]
>>>
a.index(
3
)
4
>>>
a.pop()
88
>>>
a.count(
10
)
1
>>>
a.sort()
>>>
a
[
3
,
10
,
20
,
44
,
60
,
100
,
500
]
>>>
a.reverse()
>>>
a
[
500
,
100
,
60
,
44
,
20
,
10
,
3
]
>>>
注意:
append用来在结尾增加一个元素。
extend用来在结尾增加一个list。
insert在指定的index处插入一个元素。
remove删除指定值的元素。
index查找给定值的index。
pop删除且返回list的最后一个值。
count获得给定值在list重复的个数。
sort排序。
reverse反序。
3)list作为栈
>>>
mystack
=
[
3
,
5
,
1
]
>>>
mystack
[
3
,
5
,
1
]
>>>
mystack.append(
3
)
>>>
mystack
[
3
,
5
,
1
,
3
]
>>>
mystack.append(
2
)
>>>
mystack
[
3
,
5
,
1
,
3
,
2
]
>>>
mystack.pop()
2
>>>
mystack.pop()
3
>>>
mystack
[
3
,
5
,
1
]
>>>
4)list作为队列
>>>
myqueue
=
[
'
tom
'
,
'
tom2
'
]
>>>
myqueue
[
'
tom
'
,
'
tom2
'
]
>>>
myqueue.append(
'
tom3
'
)
>>>
myqueue
[
'
tom
'
,
'
tom2
'
,
'
tom3
'
]
>>>
myqueue.pop(0)
'
tom
'
>>>
myqueue
[
'
tom2
'
,
'
tom3
'
]
>>>
5)list高级
numbers = [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ]
squares = [number * number for number in numbers]
print (squares)
# [1,4,9,16,25]
numbers_under_4 = [number for number in numbers if number < 4 ]
print (numbers_under_4)
# [1,2,3]
squares_under_4 = [number * number for number in numbers if number < 4 ]
print (squares_under_4)
# [1,4,9]
# list and for, not foreach
strings = [ ' a ' , ' b ' , ' c ' , ' d ' , ' e ' ]
for index, string in enumerate(strings):
print (index, string)
# '0 a 1 b 2 c 3 d 4 e'
# list any and all
numbers2 = [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 ]
if all(number < 10 for number in numbers2):
print ( ' Success! ' )
# 'Success!'
numbers3 = [ 1 , 10 , 100 , 1000 , 10000 ]
if any(number < 10 for number in numbers3):
print ( ' Success! ' )
# 'Success!'
# mutiply list
mat = [[ 1 , 2 , 3 ],[ 4 , 5 , 6 ]]
for i in [0, 1 , 2 ]:
for row in mat:
print (row[i],end = " " )
print ()
# 1 4
# 2 5
# 3 6
print (list(zip( * mat)))
# [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
# list union by set
numbers4 = [ 1 , 2 , 3 , 3 , 4 , 1 ]
print (set(numbers4))
# {1,2,3,4}
if len(numbers4) == len(set(numbers4)):
print ( ' List is unique! ' )
注意:
list 到list的映射。
any和all在list中的使用。
list与for的结合,相当于高级语言中的foreach功能。
对list的enumerate与for的结合,相当于高级语言中的for功能。
list的嵌套使用,相当于多维数组。
del相当于list本身的remove,都可以用来删除list中的元素。
二 tuple
>>>
t
=
12
,
33
,
50
>>>
t[
2
]
50
>>>
t
(
12
,
33
,
50
)
>>>
u
=
(t,
60
)
>>>
u
((
12
,
33
,
50
),
60
)
>>>
len(u)
2
>>>
x,y,z
=
t
>>>
x
12
>>>
y
33
>>>
z
50
>>>
[
3
*
i
for
i
in
t]
[
36
,
99
,
150
]
>>>
t.count(
50
)
1
>>>
t.index(
50
)
2
注意:
tuple相当于是不可修改的list,所以同时也不具有list的很多修改的方法,例如append,insert,remove等;但是tuples仍然可以使用count,index等查找方法。
使用 t2 = (2,4,8)来定义tuple,也可以使用list来定义tuple如 l = [1,2,3] 和 t = tuple(l)。
三 set
>>>
basket
=
{
'
apple
'
,
'
orange
'
,
'
apple
'
,
'
pear
'
,
'
orange
'
,
'
banana
'
}
>>>
print
(basket)
{
'
orange
'
,
'
pear
'
,
'
banana
'
,
'
apple
'
}
>>>
a
=
[
1
,
2
,
30
,
45
,
69
]
>>>
b
=
set(a)
>>>
b
{
1
,
2
,
45
,
30
,
69
}
>>>
'
pear
'
in
basket
True
>>>
c
=
{x
for
x
in
'
abracadabra
'
if
x
not
in
'
abc
'
}
>>>
c
{
'
r
'
,
'
d
'
}
>>>
a
=
{
30
,
20
,
1
}
>>>
a
{
1
,
20
,
30
}
>>>
a
-
b
{
20
}
>>>
a
|
b
{
1
,
2
,
69
,
45
,
20
,
30
}
>>>
a
&
b
{
1
,
30
}
>>>
a
^
b
{
2
,
69
,
45
,
20
}
>>>
注意:
set的定义使用{}。
可以将list使用set显示的转化为set。
可以用in来判断指定元素是否存在于set中。
set于for结合使用,相当于foreach。
set可以进行|,&,^,-操作。
三 dictionary
>>>
d
=
{
1
:
'
tom
'
,
2
:
'
bill
'
}
>>>
d
{
1
:
'
tom
'
,
2
:
'
bill
'
}
>>>
d[
3
]
=
'
god
'
>>>
d
{
1
:
'
tom
'
,
2
:
'
bill
'
,
3
:
'
god
'
}
>>>
d[
2
]
'
bill
'
>>>
del
d[
2
]
>>>
d
{
1
:
'
tom
'
,
3
:
'
god
'
}
>>>
list(d.keys())
[
1
,
3
]
>>>
1
in
d
True
>>>
dict([(
'
sape
'
,
4139
), (
'
guido
'
,
4127
), (
'
jack
'
,
4098
)])
{
'
sape
'
:
4139
,
'
jack
'
:
4098
,
'
guido
'
:
4127
}
>>>
{x: x
**
2
for
x
in
(
2
,
4
,
6
)}
{
2
:
4
,
4
:
16
,
6
:
36
}
>>>
dict(sape
=
4139
, guido
=
4127
, jack
=
4098
)
{
'
sape
'
:
4139
,
'
jack
'
:
4098
,
'
guido
'
:
4127
}
>>>
注意:
dictionary使用{1 : 'tom', 2 : 'bill'}来定义,也可以使用dict([('sape', 4139), ('guido', 4127), ('jack', 4098)])来从list定义dictionary。
[]=来增加新的值。
del来删除指定的key和value。
in用来查找key是否存在。
keys()用来查看所有的keys。
keyGenDict = { 1 : ' blue ' , 4 : ' fast ' , 2 : ' test ' }
print (keyGenDict.keys())
print (keyGenDict.values())
print (keyGenDict.items())
keys = list(keyGenDict.keys())
keys.sort()
for key in keys:
print (keyGenDict[key])
for key, value in keyGenDict.items():
print (key,value)
dictionary的keys,values和items的使用。
四 other
>>>
a
=
[
1
,
7
,
9
,
2
]
>>>
for
x
in
a:
print
(x, end
=
"
"
)
1
7
9
2
>>>
s
=
{
3
,
6
,
9
,
1
}
>>>
for
i
in
s:
print
(i, end
=
"
"
)
1
3
6
9
>>>
d
=
{
'
aa
'
:
1
,
'
bb
'
:
2
,
'
cc
'
:
3
}
>>>
for
x
in
d:
print
(x,end
=
'
'
)
aa cc bb
>>>
for
k,v
in
d.items():
print
(k,v)
aa
1
cc
3
bb
2
>>>
for
x
in
enumerate(a):
print
(x,end
=
'
'
)
(0,
1
) (
1
,
7
) (
2
,
9
) (
3
,
2
)
>>>
questions
=
[
'
name
'
,
'
quest
'
,
'
favorite color
'
]
>>>
answers
=
[
'
lancelot
'
,
'
the holy grail
'
,
'
blue
'
]
>>>
for
q, a
in
zip(questions, answers):
print
(
'
What is your {0}? It is {1}.
'
.format(q, a))
What
is
your name? It
is
lancelot.
What
is
your quest? It
is
the holy grail.
What
is
your favorite color? It
is
blue.
>>>
for
f
in
sorted(s):
print
(f,end
=
'
'
)
1
3
6
9
>>>
dictionary的items()可以在遍历时同时获得key和value。
enumerate可以在遍历时增加index。
zip可以将多个list绑定到一个遍历中。
sorted可以在遍历时排序。
[转] http://www.cnblogs.com/itech/archive/2009/09/04/1559525.html
