t-SNE高維數據可視化（python）

t-SNE實踐——sklearn教程 t-SNE是一種集降維與可視化於一體的技術，它是基於SNE可視化的改進，解決了SNE在可視化后樣本分布擁擠、邊界不明顯的特點，是目前最好的降維可視化手段。 關於t-SNE的歷史和原理詳見從SNE到t-SNE再到LargeVis。 代碼見下面例 ...

t-SNE中的perplexity參數應該如何調

上周需要改一個降維的模型，之前的人用的是sklearn里的t-SNE把數據從高維降到了二維。我大概看了下算法的原理，和isomap有點類似，和dbscan也有點類似。不過這里就不詳細講了，這里說最重要的perplexity參數應該怎么調。 百度了一些文章，都說5-50就行。人雲亦雲，一個 ...

keras 中間層 t-sne可視化

1.獲取中間層輸出 keras中獲取層輸出shape的方法匯總（主要看如何取出中間層的輸出） https://blog.csdn.net/C_chuxin/article/details/8523 ...