Deep Residual Learning for Image Recognition 微軟亞洲研究院的何凱明等人 論文地址 https://arxiv.org/pdf/1512.03385v ...

目錄 1. ResNet理論 2. pytorch實現 2.1 基礎卷積 2.2 模塊 2.3 使用ResNet模塊進行遷移學習 1. ResNet理論 論文：https://arxiv.org/pdf ...

關於bn和relu的相對順序網上的見解不一致，但在resnet、mobilenetv2、detectron2、maskrcnn_benchmark見到的都是conv+bn+relu的順序，沒見過conv+relu+bn的順序，遂感到很疑惑，於是上網上查了一下。 從數據飽和區的角度講有比較好的討論 ...

參考https://blog.csdn.net/qq_41868689/article/details/98503069 原因是顯存不足，因此設置成按需分配。 ...

1.獲取中間層輸出 keras中獲取層輸出shape的方法匯總（主要看如何取出中間層的輸出） https://blog.csdn.net/C_chuxin/article/details/8523 ...