【論文閱讀】Multi-Modal Fusion Transformer for End-to-End Autonomous Driving
參考與前言 resource 代碼：https://github.com/autonomousvision/transfuser 作者自己的博客：https://autonomousvisio ...
原文：DDD17: End-To-End DAVIS Driving Dataset
鄭重聲明：原文參見標題，如有侵權，請聯系作者，將會撤銷發布 Presented at the ICML Workshop on Machine Learning for Autonomous Vehicles Abstract 動態視覺傳感器 DVS 和動態有源像素視覺傳感器 DAVIS 等事件相機可以通過提供標准有源像素傳感器 APS 圖像和DVS時間對比事件的並發流來補充其他自動駕駛傳感器。A ...
2022-04-21 18:57 0 675 推薦指數：
相關推薦
End-to-End Object Detection with Transformers
End-to-End Object Detection with Transformers 2020-05-27 11:05:14 Paper: https://arxiv.org/pdf/2005.12872.pdf Code: https://github.com ...
TransVG: End-to-End Visual Grounding with Transformers
TransVG: End-to-End Visual Grounding with Transformers 2021-04-20 10:37:54 Paper: https://arxiv.org/abs/2104.08541 Official Code ...
【 記憶網絡 2 】 End-to-End Memory Network
繼上一篇：Memory Network 1. 摘要 引入了一個神經網絡，在一個可能很大的外部記憶上建立了一個recurrent attention模型。 該體系結構是記憶網絡的一種形 ...
An end-to-end TextSpotter with Explicit Alignment and Attention
An end-to-end TextSpotter with Explicit Alignment and Attention 論文下載：http://cn.arxiv.org/pdf/1803.03474代碼下載：https://github.com ...
神經網絡中end-to-end training和end-to-end models的區別
轉自：https://blog.csdn.net/program_developer/article/details/77887478 學習神經網絡的時候，常常看到論文里說，這個網絡模型是end-to-end trainable，end-to-end trainable是指什么樣子的網絡 ...
深度學習的“ 端到端模型“（end-to-end learning）
相對於深度學習，傳統機器學習的流程往往由多個獨立的模塊組成，比如在一個典型的自然語言處理（Natural Language Processing）問題中，包括分詞、詞性標注、句法分析、語義分析等多 ...
對《End-to-End Arguments in System Design》理解文章的整理
3 3.TCP 協議的提出 4 4.注意的問題 5 5.總結 61. 論 文 回顧 《END-TO-END AR ...