原文:Pytorch測試模型的GFLOPs和Param大小

. 定義文件flops counter.py import sys import torch import torch.nn as nn import numpy as np def get model complexity info model, input res, print per layer stat True, as strings True, input constructor N ...

2022-04-17 15:43 0 632 推薦指數:

查看詳情

pytorch基礎】基於訓練的pytorch模型轉換為onnx模型測試

前言 模型部署的過程中,不同的硬件可能支持不同的模型框架,本文介紹pytorch模型文件轉換為onnx模型文件的實現過程,主要是基於Pytorch_Unet的實現過程,訓練模型轉換為onnx模型,並測試onnx的效果; 操作步驟 1. 基於訓練完成的pth文件轉換為onnx模型; 2. ...

Wed Jun 02 02:06:00 CST 2021 3 6454
PyTorch 實戰(模型訓練、模型加載、模型測試

本次將一個使用Pytorch的一個實戰項目,記錄流程:自定義數據集->數據加載->搭建神經網絡->遷移學習->保存模型->加載模型->測試模型 自定義數據集 參考我的上一篇博客:自定義數據集處理 數據加載 默認小伙伴有對深度學習 ...

Sun Oct 24 00:46:00 CST 2021 0 109
pytorch seq2seq模型訓練測試

num_sequence.py """ 數字序列化方法 """ class NumSequence: """ input : intintint output :[i ...

Fri Feb 21 05:07:00 CST 2020 0 652
pytorch獲得模型的參數信息,所占內存的大小

一 sum 一個模型所占的顯存無非是這兩種: 模型權重參數 模型所儲存的中間變量 其實權重參數一般來說並不會占用很多的顯存空間,主要占用顯存空間的還是計算時產生的中間變量,當我們定義了一個model之后,我們可以通過以下代碼簡單計算出這個模型權重參數所占用的數據量 ...

Thu Dec 16 18:48:00 CST 2021 0 3521
[Pytorch]Pytorch 保存模型與加載模型(轉)

轉自:知乎 目錄: 保存模型與加載模型 凍結一部分參數,訓練另一部分參數 采用不同的學習率進行訓練 1.保存模型與加載 簡單的保存與加載方法: 然而,在實驗中往往需要保存更多的信息,比如優化器的參數,那么可以采取下面的方法保存 ...

Thu Dec 06 07:27:00 CST 2018 0 4123
PyTorch的動態學習率和optimizer.param_groups[0]

如何設置PyTorch的動態學習率 本文主要涉及內容:Optimizer、_LRScheduler等源碼分析。本文依舊基於PyTorch 1.1.0。 Optimizer PyTorch提供了torch.optim.lr_scheduler來幫助用戶改變學習率,下邊將從 ...

Tue Apr 13 23:10:00 CST 2021 0 1878
pytorch模型轉caffe模型

Pytorch模型轉換Caffe模型踩坑指南,代碼使用的是Github上的工程,地址:https://github.com/longcw/pytorch2caffe 操作環境:ubuntu = 14.04 miniconda 3 caffe ...

Sat Jun 15 01:41:00 CST 2019 0 3005
從頭學pytorch(九):模型構造

模型構造 nn.Module nn.Module是pytorch中提供的一個類,是所有神經網絡模塊的基類.我們自定義的模塊要繼承這個基類. 輸出如下: Module的子類 torch中還提供了一些其他的類,方便我們構造模型.這些類也都是繼承自nn.Module. ...

Thu Jan 02 22:27:00 CST 2020 0 1256
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2026 CODEPRJ.COM