Spark 中的機器學習庫及示例
MLlib 是 Spark 的機器學習庫，旨在簡化機器學習的工程實踐工作，並方便擴展到更大規模。MLlib 由一些通用的學習算法和工具組成，包括分類、回歸、聚類、協同過濾、降維等，同時還包括底層的優化原語和高層的管道 API。具體來說，主要包括以下幾方面的內容： 機器學習算法：常用的學習 ...
原文：Spark機器學習庫
https: spark.rstudio.com guides mlib.html Spark機器學習庫 sparklyr提供了Spark分布式機器學習庫的綁定。特別是，允許你訪問spark.ml包提供的機器學習例程。結合 sparklyr的dplyr接口，您可以輕松地在 Spark 上創建和調整機器學習工作流，這些工作流完全在 R 中編排。 sparklyr提供了三個可與 Spark 機器學習一 ...
2022-04-15 16:22 0 6427 推薦指數：
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