原文:第五節:cnpm的使用和yarn的用法詳解

一.cnpm詳解 .說明 由於 一些特殊的原因,某些情況下我們沒辦法很好的從npm官方庫中 https: registry.npmjs.org下載下來一些需要的包。 除了可以直接修改npm的下載路徑外 npm config set registry https: registry.npm.taobao.org ,我們也開始使用cnpm這個工具 補充查看下載路徑: npm config get re ...

2022-04-15 14:04 1 663 推薦指數:

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第五節: 前后端交互之Promise用法和Fetch用法

一. Promise相關 1.說明   主要解決異步深層嵌套的問題,promise 提供了簡潔的API 使得異步操作更加容易 。 2.入門使用   我們使用new來構建一個Promise Promise的構造函數接收一個參數,是函數,並且傳入兩個參數:resolve,reject,分別表示 ...

Fri Feb 21 22:28:00 CST 2020 1 1859
第五節,TensorFlow編程基礎案例-session使用(上)

在第一中我們已經介紹了一些TensorFlow的編程技巧;第一,TensorFlow基本用法,但是內容過於偏少,對於TensorFlow的講解並不多,這一對之前的內容進行補充,並更加深入了解講解TensorFlow. TesorFlow的命名來源於本身的運行原理。Tensor(張量)意味着 ...

Wed Apr 18 04:54:00 CST 2018 0 16537
第五節:SpringMVC 數據校驗

一、數據校驗   項目中涉及到數據校驗,如果只做前端校驗是不安全的,我們可以繞過前端校驗,重要數據一定要加上后端校驗;   1、通過程序,每個數據取出,進行校驗,如果失敗直接來到添加頁面,提示其重 ...

Fri Dec 03 06:20:00 CST 2021 0 783
第五節,損失函數:MSE和交叉熵

損失函數用於描述模型預測值與真實值的差距大小,一般有兩種比較常見的算法——均值平方差(MSE)和交叉熵。 1、均值平方差(MSE):指參數估計值與參數真實值之差平方的期望值。 在神經網絡計算時 ...

Mon Mar 18 04:24:00 CST 2019 0 1795
 
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