onnx模型部署：TensorRT、OpenVino、ONNXRuntime、OpenCV dnn
無論用什么框架訓練的模型，推薦轉為onnx格式，方便部署。 支持onnx模型的框架如下： TensorRT：英偉達的，用於GPU推理加速。注意需要英偉達GPU硬件的支持。 OpenVino：英特爾的，用於CPU推理加速。注意需要英特爾CPU硬件的支持。 ONNXRuntime ...
原文：YOLOX在OpenVINO、ONNXRUNTIME、TensorRT上面推理部署與速度比較
https: mp.weixin.qq.com s gjQxtc QUI zVRV pSWag 曠視科技開源了內部目標檢測模型 YOLOX，性能與速度全面超越YOLOv 早期版本 如此神奇原因在於模型結構的修改，下圖說明了改了什么地方： 把原來的耦合頭部，通過 x 卷積解耦成兩個並行的分支，經過一系列處理之后最終取得精度與速度雙提升。實驗對比結果如下： 論文與代碼模型下載地址： https: ar ...
2022-04-14 16:38 1 3322 推薦指數：
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