論文閱讀 | Adversarial Training for Large Neural Language Models
本文把對抗訓練用到了預訓練和微調兩個階段，對抗訓練的方法是針對embedding space，通過最大化對抗損失、最小化模型損失的方式進行對抗，在下游任務上取得了一致的效果提升。有趣的是， ...
原文：Chain of Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models
Motivation 雖然語言建模方面，NLP模型表現很好，但是在邏輯推理和數值計算領域 稱其為第二類任務，system task ，即使是目前最大的模型也難以處理某些推理任務，如數學單詞問題 符號操作和常識性推理。 本文探討了語言模型產生一個連貫的思維鏈的能力 一系列的短句子，模仿一個人在回答一個問題時可能擁有的推理過程。 Introduction 在本文中，我們探索思維鏈提示 chain of ...
2022-04-12 10:57 0 2547 推薦指數：
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