原文:分布式緩存--緩存與數據庫一致性方案

. 概述 緩存設計是應用系統設計中重要的一環,是通過空間換取時間的一種策略,達到高性能訪問數據的目的 但是緩存的數據並不是時刻存在內存中,當數據發生變化時,如何與數據庫中的數據保持一致,以滿足業務系統要求,本篇將給出具體分析。 . 強一致與最終一致性 所謂強一致,就是指系統在對外提供服務的過程中,時刻讓緩存數據與數據庫保持一致,這種情況比如秒殺系統,商家后台,他會設置秒殺商品,參與秒殺活動,一旦 ...

2022-04-11 09:07 0 1154 推薦指數:

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分布式數據庫緩存雙寫一致性方案解析(二)

引言 該文是對《分布式數據庫緩存雙寫一致性方案解析》,一文的補充。博主在該文中,提到了這么一句話 博主當時覺得,這種更新策略比較簡單,沒必要多做說明,結果太多人留言給博主,問我為什么不說這套方案?好吧,博主先跟大家道個歉,是我的問題。所以再開一 ...

Tue Jul 31 17:38:00 CST 2018 0 1165
分布式數據庫緩存雙寫一致性方案解析

引言 為什么寫這篇文章? 首先,緩存由於其高並發和高性能的特性,已經在項目中被廣泛使用。在讀取緩存方面,大家沒啥疑問,都是按照下圖的流程來進行業務操作。但是在更新緩存方面,對於更新完數據庫,是更新緩存呢,還是刪除緩存。又或者是先刪除緩存,再更新數據庫,其實大家存在很大的爭議。目前 ...

Mon May 28 18:00:00 CST 2018 0 3914
Redis學習(三):Redis分布式緩存數據庫數據一致性

概括:緩存是通過犧牲強一致性來提高性能的。 這個是由CAP理論決定的。緩存系統適用的場景就是非強一致性的場景,它屬於CAP中的AP。 強一致性還是弱一致性? CAP理論,指的是在一個分布式系統中,只能滿足其中兩項,三者不可兼得。 CAP理論作為分布式系統的基礎理論,它描述的是一個 ...

Wed Aug 25 19:18:00 CST 2021 0 116
【原創】分布式數據庫緩存雙寫一致性方案解析(三)

正文 博主本來覺得,《分布式數據庫緩存雙寫一致性方案解析》,一文已經十分清晰。然而這一兩天,有人在微信上私聊我,覺得應該要采用 這一方案作為緩存更新策略,而不是先更新數據庫,再刪緩存。並且搬出了兩篇大佬的文章,《Cache Aside Pattern》,《緩存數據庫一致,咋辦 ...

Fri Jul 13 16:58:00 CST 2018 20 2820
【原創】分布式數據庫緩存雙寫一致性方案解析

引言 為什么寫這篇文章? 首先,緩存由於其高並發和高性能的特性,已經在項目中被廣泛使用。在讀取緩存方面,大家沒啥疑問,都是按照下圖的流程來進行業務操作。 但是在更新緩存方面,對於更新完數據庫,是更新緩存呢,還是刪除緩存。又或者是先刪除緩存,再更新數據庫,其實大家存在很大的爭議。目前沒有一篇 ...

Wed May 16 01:15:00 CST 2018 133 48476
【原創】分布式數據庫緩存雙寫一致性方案解析(二)

引言 該文是對《分布式數據庫緩存雙寫一致性方案解析》,一文的補充。博主在該文中,提到了這么一句話 博主當時覺得,這種更新策略比較簡單,沒必要多做說明,結果太多人留言給博主,問我為什么不說這套方案?好吧,博主先跟大家道個歉,是我的問題。所以再開一文,把這個方案說明一下 正文 下面說明 ...

Fri Jun 29 05:10:00 CST 2018 20 2924
分布式緩存數據庫一致性問題

緩存數據庫一致性問題,有很多解決方案,沒有最完美的方案,只有適合自身業務的盡可能完美的方案緩存由於其高並發和高性能的特征,已經在項目中被廣泛應用。   查詢時一般先查詢緩存,如果緩存命中的話,那么直接將數據返回。   如果緩存中沒有數據(如失效,或者根本沒設置數據),那么,應用程序先從 ...

Thu Jun 27 06:59:00 CST 2019 0 1678
分布式緩存--緩存數據庫一致場景下的方案

1. 概述 緩存數據庫的強一致性,也稱線性一致性,核心要求是:數據庫中的值發生變更,緩存數據要實現同步復制,並且一旦操作完成,隨后任意客戶端的查詢都必須返回這一新值。以下圖為例,一旦寫入b完成,必須保證讀到;而寫入過程中,認為值的跳變可能發生在某一瞬間,因此讀到a或b都是可能的。數據庫緩存 ...

Tue Apr 19 16:51:00 CST 2022 1 879
 
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