-------------------------------------------------------------------------------------------------- ...
https: zhuanlan.zhihu.com p 這是那會的一篇文章,略顯稚嫩哈哈: 一步一步解讀神經網絡編譯器TVM 二 利用TVM完成C 端的部署 轉眼間過了這么久啦,神經網絡量化應用已經完全實現大面積落地了 相比之前成熟多了 我工作的時候雖然也簡單接觸過量化,但感覺還遠遠不夠,趁着最近項目需要,重新再學習一下,也打算把重新學習的路線寫成一篇系列文,分享給大家。 本篇系列文的主要內容計划 ...
2022-04-09 00:04 0 1596 推薦指數:
-------------------------------------------------------------------------------------------------- ...
TensorRT int8 量化部署 yolov5s 5.0 模型 一.yolov5簡介 如果說在目標檢測領域落地最廣的算法,yolo系列當之無愧,從yolov1到現在的"yolov5",雖然yolov5這個名字飽受爭議,但是阻止不了算法部署工程師對他的喜愛,因為他確實又快又好,從kaggle ...
本篇文章授權轉載於大神arleyzhang的《TensorRT(5)-INT8校准原理》https://arleyzhang.github.io/articles/923e2c40/,支持原創請查看原文。 另附GTC 2017,Szymon Migacz 的PPT Low Precision ...
深度學習中網絡的加速主要有如下的幾種方式: 1)設計高效且小的網絡,如MobileNet系列、shuffleNet系列、VoVNet等;2)從大的模型開始通過量化、剪裁、蒸餾等壓縮技術實現網絡的小型化;3)在inference階段使用特殊的計算庫實現計算的加速,比如MKL、TensorRT ...
02 Jul 2019 · 趙鵬, 陳新宇, 秦臻南, 葉軍 翻譯: 包怡欣 (INTEL MLT TEAM) 1. 引言 在深度學習中,推理是指將一個預先訓練好的神經網絡模型部署到實際業務場景中,如圖像分類、物體檢測、在線翻譯等。由於推理直接面向用戶,因此推理性能至關重要 ...
ONNX學習 框架共用的模型文件格式 使用protobuf二進制格式來序列化模型,可以提供更好的傳輸性能。 函數 將一個模型導出到ONNX格式。該exporter會運行一次你的模型,以便於 ...
——量化感知訓練。 量化感知訓練,顧名思義,就是在量化的過程中,對網絡進行訓練,從而讓網絡參數能更好地 ...
(本文首發於公眾號,沒事來逛逛) 之前寫的關於網絡量化的文章都是基於 per-layer 實現的,最近有小伙伴詢問關於 per-channel 量化的問題,我發現有些同學對這個東西存在一些誤解,包括我以前也被 per-channel 的字面意義誤導過,所以今天簡單聊一下 per-channel ...