map和FlatMap之間區別? 這兩者都是遍歷RDD中數據,並對數據進行數據操作,並且會的到一個全新RDD Map多用於計算或處理一些特殊數據類型,不能使用扁平化處理的數據類型 flatMap不僅可以對數據遍歷處理,而且可以將存在RDD中集合中數據進行處理並且存儲到一個新的集合中 ...

spark版本：spark 2.0.2 scala版本：2.11.8 服務器版本：CentOS 6.7 對比map和flatMap在RDD中的使用： val rdd1 = sc.parallelize(Seq(("one two three four five six seven ...

作為spark初學者對，一直對map與flatMap兩個函數比較難以理解，這幾天看了和寫了不少例子，終於把它們搞清楚了 兩者的區別主要在於action后得到的值 例子： 上述代碼中，打印結果1、2、3分別如下面三圖 打印結果1 打印結果2 打印 ...

轉自：https://www.cnblogs.com/yucy/p/10260014.html 背景 map和flatmap，從字面意思或者官網介紹，可能會給一些人在理解上造成困擾【包括本人】，所以今天專門花時間來分析，現整理如下： 首先做一下名詞解釋 ...

HDFS到HDFS過程 看看map 和flatmap的位置 Flatmap 和map 的定義 map()是將函數用於RDD中的每個元素，將返回值構成新的RDD。 flatmap()是將函數應用於RDD中的每個元素，將返回的迭代器的所有內容構成新的RDD 例子： val ...

map和flatmap的區別 map只是一維 1對1 的映射 而flatmap可以將一個2維的集合映射成一個一維,相當於他映射的深度比map深了一層 , 所以名稱上就把map加了個flat 叫flatmap flatMap的用法和含義住要通過一個案例來講解， 案例：對給定單詞列表 ...

一眼看懂map和flatmap的區別 map的作用很容易理解就是對rdd之中的元素進行逐一進行函數操作映射為另外一個rdd。 flatMap的操作是將函數應用於rdd之中的每一個元素，將返回的迭代器的所有內容構成新的rdd。通常用來切分單詞。 Spark 中 map函數會對每一條輸入進行指定 ...

map和flatmap的區別 map只是一維 1對1 的映射 而flatmap可以將一個2維的集合映射成一個一維,相當於他映射的深度比map深了一層 , 所以名稱上就把map加了個flat 叫flatmap flatMap的用法和含義住 ...