NLP系列1：NER
寫在前面：在初學nlp時的第一個任務——NER，嘗試了幾種方法，cnn+crf、lstm+crf、bert+lstm+crf，毫無疑問，最后結果時Bert下效果最好。 1、關於NER： NER即命名實體識別是信息提取的一個子任務，但究其本質就是序列標注任務。 eg ...
原文：【指針網絡系列1】-GlobalPointer NER
寫在前面 該系列主要事對指針網絡在NER以及關系抽取系列取得的成果進行展示，並根據大佬們的筆記總結其中的優劣以及理論分析。 GlobalPointer 在之前的工作中，我們NER采用傳統的LSTM CRF，在各個字段指標也取得不錯的效果，簡單字段類似學歷這種f 值均在 以上，復雜一點的比如行業專業等也在 以上 最終評估完全准確率 對一篇文檔，所有字段均抽取正確算對 以上。而基於當前模型也沒有什么太 ...
2022-04-08 16:11 0 1722 推薦指數：
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