數據規范化
數據規范化就是消除量綱的影響，這點很重要。 對算法的作用 在以梯度和矩陣為核心的算法中，譬如邏輯回歸、神經網絡、svm，規范化能加快求解速度， 在以距離計算為核心的算法中，譬如KNN、Kmeans，規范化能提高模型的精度， 在樹模型中，無需規范化。 概述 數據規范化有很多種 ...
原文：2、數據規范化
數據規范化 均值 方差規范化 極差規范化 均值 方差規范化：是指變量或者指標數據減去其均值再除以標准差得到的數據。新數據均值為 ，方差為 。其公式如下： 極差規范化： 是指變量或是指標數據減去其最小值，再除以最大值與最小值之差，得到新的數據。新數據取值范圍再 , 。其計算公式為： 讀取數據 .dataframe tbody tr th:only of type vertical align: mi ...
2022-04-07 21:14 0 649 推薦指數：
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