DataFlow編程模型與Spark Structured streaming
流式（streaming）和批量（ batch）：流式數據，實際上更准確的說法應該是unbounded data(processing)，也就是無邊界的連續的數據的處理；對應的批量計算，更准確的說法是bounded data(processing)，亦即有明確邊界的數據的處理。 近年 ...
原文：Spark 3.2.1 Structured Streaming編程指南
一.概述 Structured Streaming是一個可擴展 容錯的流處理引擎，建立在Spark SQL引擎之上。開發者可以用離線批處理數據相同的表示來表示流計算的邏輯，並且保持其邏輯的一致性 流批一體 。Spark SQL引擎會處理好增量連續運行，並隨着流式數據的接收持續更新最終結果。開發者可以使用Dataset DataFrame API ，使用Scala，Java，Python或者R的方式 ...
2022-04-07 17:58 0 627 推薦指數：
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