原文:利用 onnxruntime 庫同時推理多個模型的效率研究

. 背景 需求:針對視頻形式的數據輸入,對每一幀圖像,有多個神經網絡模型需要進行推理並獲得預測結果。如何讓整個推理過程更加高效,嘗試了幾種不同的方案。 硬件:單顯卡主機。 . 方案 由於存在多個模型需要推理,但模型之間沒有相互依賴關系,因此很容易想到通過並行的方式來提高運行效率。 對比了如下幾種方案的結果,包括: 串行 線程 進程 協程 . 實現 . 整體流程 配置了 個體量相近的模型。 為了屏 ...

2022-04-06 15:07 0 2647 推薦指數:

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推理引擎】ONNXRuntime 的架構設計

ONNXRuntime,深度學習領域的神經網絡模型推理框架,從名字中可以看出它和 ONNX 的關系:以 ONNX 模型作為中間表達(IR)的運行時(Runtime)。 本文許多內容翻譯於官方文檔:https://onnxruntime.ai/docs/reference ...

Tue Mar 29 16:40:00 CST 2022 0 2126
推理引擎】從源碼看ONNXRuntime的執行流程

目錄 前言 准備工作 構造 InferenceSession 對象 & 初始化 讓模型 Run 總結 前言 在上一篇博客中:【推理引擎】ONNXRuntime 的架構設計,主要從文檔上對ONNXRuntime的執行流程進行了梳理,但是想要 ...

Tue Mar 29 23:40:00 CST 2022 0 3332
推理引擎】在 VS Code 調試 ONNXRuntime 的測試單元

背景:在學習如何往ONNXRuntime中添加新算子時,參考了官方測試代碼:onnxruntime/test/shared_lib/test_inference.cc,代碼內部使用GTest作為單元測試工具。為了清楚地學習運行過程,一步一步地調試是不可缺少的。 開始調試前需要 ...

Wed Mar 30 20:08:00 CST 2022 0 729
推理引擎】如何在 ONNXRuntime 中添加新的算子

如果模型中有些算子不被ONNX算子支持,我們就需要利用ONNXRuntime提供的API手動添加新算子。在官方文檔中已經對如何添加定制算子進行了介紹(https://onnxruntime.ai/docs/reference/operators/add-custom-op.html ...

Thu Mar 31 02:28:00 CST 2022 1 3332
YOLOX在OpenVINO、ONNXRUNTIME、TensorRT上面推理部署與速度比較

https://mp.weixin.qq.com/s/gjQxtc2QUI0zVRV62pSWag 曠視科技開源了內部目標檢測模型-YOLOX,性能與速度全面超越YOLOv5早期版本! 如此神奇原因在於模型結構的修改,下圖說明了改了什么地方: 把原來的耦合頭部,通過1x1卷積 ...

Fri Apr 15 00:38:00 CST 2022 1 3322
加載模型進行推理

打算使用訓練好的模型提取MS1M的人臉圖像的特征進行聚類,記錄一下。 模型加載 將Pytorch模型轉換成ONNX模型的主要函數為torch.onnx.export() 對pytorch模型(nn.Module)對象調用named_parameters()可以得到對應的參數名(key ...

Sun Jul 25 01:04:00 CST 2021 0 135
YOLOv5最新6.1在OpenCV DNN、OpenVINO、ONNXRUNTIME推理對比

https://mp.weixin.qq.com/s/uRsYixCpIwY_7bKAIvnZOg 微信公眾號:OpenCV學堂 關注獲取更多計算機視覺與深度學習知識 引言 我把YOLOv5最新版本的模型分別用OpenCV DNN(Python、C++)部署、OpenVINO ...

Sat Mar 12 00:07:00 CST 2022 1 2250
利用 OpenVINO 進行推理加速(一)

這里介紹下, 如何下載和編譯 OpenVINO 利用 Benchmark 進行性能評估 如何利用 OpenVINO 提供的 Mutli-device Plugin 將模型加載到多個設備上 OpenVINO 專注於物聯網場景,對於一些邊緣端的低算力設備,借助 ...

Mon May 10 06:06:00 CST 2021 0 4264
 
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