一、聊聊什么是硬編碼使用緩存？ 在學習Spring Cache之前，筆者經常會硬編碼的方式使用緩存。 我們來舉個實際中的例子，為了提升用戶信息的查詢效率，我們對用戶信息使用了緩存，示例代碼如下： 相信很多同學都寫過類似風格的代碼，這種風格符合面向過程的編程思維，非常容易理解。但它 ...

一，為什么要使用二級緩存? 我們通常會使用caffeine做本地緩存（或者叫做進程內緩存）, 它的優點是速度快，操作方便，缺點是不方便管理，不方便擴展 而通常會使用redis作為分布式緩存, 它的優點是方便擴展，方便管理,但速度上肯定比本地緩存要慢一些，因為有網絡io 所以在生產環境中 ...

spring boot中集成了spring cache，並有多種緩存方式的實現，如：Redis、Caffeine、JCache、EhCache等等。但如果只用一種緩存，要么會有較大的網絡消耗（如Redis），要么就是內存占用太大（如Caffeine這種應用內存緩存）。在很多場景下 ...

原創：微信公眾號 碼農參上，歡迎分享，轉載請保留出處。 在高性能的服務架構設計中，緩存是一個不可或缺的環節。在實際的項目中，我們通常會將一些熱點數據存儲到Redis或MemCache這類緩存中間件中，只有當緩存的訪問沒有命中時再查詢數據庫。在提升訪問速度的同時，也能降低數據庫的壓力 ...

https://www.cnblogs.com/wchxj/p/8159609.html 問題描述 場景：我們的應用系統是分布式集群的，可橫向擴展的。應用中某個接口操作滿足以下一個或多個條件： 1. 接口運行復雜代價大， 2. 接口返回數據量大， 3. 接口的數據基本不會更改 ...

問題描述 場景：我們的應用系統是分布式集群的，可橫向擴展的。應用中某個接口操作滿足以下一個或多個條件： 1. 接口運行復雜代價大， 2. 接口返回數據量大， 3. 接口的數據基本不會更改， 4. 接口數據一致性要求不高（只需滿足最終一致）。 此時，我們會考慮將這個接口的返回值做緩存 ...

Java 兩級緩存框架，可以讓應用支持兩級緩存框架 ehcache(Caffeine) + redis 。避免完全使用獨立緩存系統所帶來的網絡IO開銷問題 基於內存和 Redis 的兩級 Java 緩存框架 J2Cache 第一級緩存使用內存(同時支持 Ehcache 2.x、Ehcache ...

　　首先，咱們都有一共識，即可以使用緩存來提升系統的訪問速度！ 　　現如今，分布式緩存這么強大，所以，大部分時候，我們可能都不會去關注本地緩存了！ 　　而在一起高並發的場景，如果我們一味使用nosql式的緩存，如 redis, 那么也是好的吧！ 　　但是有個問題我們得考慮下： redis ...