Hive系列博文，持續更新~~~ 大數據系列之數據倉庫Hive原理 大數據系列之數據倉庫Hive安裝 大數據系列之數據倉庫Hive中分區Partition如何使用 大數據系列之數據倉庫Hive命令使用及JDBC連接 Hive的工作原理簡單來說就是一個查詢引擎 先來一張Hive ...

廣義上來說，Hadoop大數據平台也可以看做是新一代的數據倉庫系統， 它也具有很多現代數據倉庫的特征，也被企業所廣泛使用。因為MPP架構的可擴展性，基於MPP的數據倉庫系統有時候也被划分到大數據平台類產品。 但是數據倉庫和Hadoop平台還是有很多顯著的不同。針對不同的使用 ...

　　MPP代表大規模並行處理，這是網格計算中所有單獨節點參與協調計算的方法。 是將任務並行的分散到多個服務器和節點上，在每個節點上計算完成后，將各自部分的結果匯總在一起得到最終的結果。 MPP DBMS是建立在這種方法之上的數據庫管理系統。在這些系統中的每個查詢都會被分解為由MPP網格的節點 ...

什么是Hive？ 我來一個短而精悍的總結（面試常問） 1:hive是基於hadoop的數據倉庫建模工具之一（后面還有TEZ，Spark）。 2:hive可以使用類sql方言，對存儲在hdfs上的數據進行分析和管理。 Hive 是建立在 Hadoop 上的數據倉庫基礎構架。它提供 ...

作者：原上野 標題： 大數據數據倉庫建設 鏈接：https://www.jianshu.com/p/83fa7b8c8e02 來源：簡書 一，數據倉庫的數據模型 1. 數據源 數據源，顧名思義就是數據的來源，互聯網公司的數據來源 ...

　　數據倉庫，是為企業所有級別的決策制定過程，提供所有類型數據支持的戰略集合。它是單個數據存儲，出於分析性報告和決策支持目的而創建。 為需要業務智能的企業，提供指導業務流程改進、監視時間、成本、質量以及控制。 　　數據倉庫和數據庫的區別： 　　1. 邏輯層面/概念層面：數據庫和數據倉庫 ...

前言 數據倉庫是今年來適應利用數據支持決策分析的強烈需求而發展起來的數據庫應用技術，誠然，數據倉庫以數據庫為基礎，但是他在需求、客戶、體系結構與運行機制等方面與數據庫存在重大的不同，Kimball說:"我們花了二十年的時間往數據庫中加入數據，現在該是拿出來使用的時候了。" ---摘自 ...

1. 摘要 對於大數據而言，數據倉庫承載着整個企業的全業務的數據。早期數倉在關系型數據如Oracle，MySql上。到大數據時代，基於hadoop生態的大數據架構，數倉基本上都是基於hive的數倉。對於很多大數據開發者而言，特別是早期，很多開發者認為hive數倉就是和業務相關，隱射Hdfs ...