在高並發下,經常需要處理SELECT之后,在業務層處理邏輯,再執行UPDATE的情況。 若兩個連接並發查詢同一條數據,然后在執行一些邏輯判斷或業務操作后,執行UPDATE,可能出現與預期不相符的結果。 在不使用悲觀鎖與復雜SQL的前提下,可以使用樂觀鎖處理該問題,同時兼顧性能 ...
背景 經常會遇到這種情況,我們的業務已經穩定地運行一段時間了,並且流量漸漸已經上去了。這時候,卻因為某些原因 比如功能調整或者業務擴展 ,你需要對數據表進行調整,加字段 or 修改表結構。 可能很多人說 alter table add column ... alter table modify ...,輕輕松松就解決了。 這樣其實是有風險的 ,對於復雜度比較高 數據量比較大的表。調整表結構 創建 ...
2022-05-31 14:41 6 2145 推薦指數:
在高並發下,經常需要處理SELECT之后,在業務層處理邏輯,再執行UPDATE的情況。 若兩個連接並發查詢同一條數據,然后在執行一些邏輯判斷或業務操作后,執行UPDATE,可能出現與預期不相符的結果。 在不使用悲觀鎖與復雜SQL的前提下,可以使用樂觀鎖處理該問題,同時兼顧性能 ...
前言 數據庫和緩存(比如:redis)雙寫數據一致性問題,是一個跟開發語言無關的公共問題。尤其在高並發的場景下,這個問題變得更加嚴重。 我很負責的告訴你,該問題無論在面試,還是工作中遇到的概率非常大,所以非常有必要跟大家一起探討一下。 今天這篇文章我會從淺入深,跟大家一起聊聊,數據庫和緩存雙 ...
的時候緩存沒有,則讀數據庫中舊數據,然后更新到緩存中。 2、並發下數據緩存不一致問題分析問題: 第 ...
https://www.jianshu.com/p/05da0fc0950e?from=singlemessage 1. 為什么要分庫分表(設計高並發系統的時候,數據庫層面該如何設計)?用過哪些分庫分表中間件?不同的分庫分表中間件都有什么優點和缺點?你們具體是如何對數據庫如何進 ...
1.加鎖 缺點:降低性能 優點:減少代碼邏輯復雜度(題主現在這樣超過1w條就刪數據的邏輯,感覺看起來就點糟糕啊,如果整個系統一復雜,這樣的來回寫數據,你確定你的邏輯還維護得下去?建議題主梳理一下代碼的邏輯流) 2.隊列(redis/各類mq等) 缺點:引入其他組件,增加 ...
緩存和數據庫一致性問題 本文討論的背景是,cache如memcache,redia等緩存來緩存數據庫讀取出來的數據,以提高讀性能,如何處理緩存里的數據和數據庫數據的一致性是本文討論的內容: 正常的緩存步驟是: 1查詢緩存數據是否存在,2不存在即查詢數據庫,3將數據添加到緩存同時返回 ...
場景描述: 表t2 中 有 自增主鍵 id 和 字段v 當插入記錄的時候 要求 v與id 的值相等(按理來說這樣的字段是需要拆表的,但是業務場景是 只有某些行相等 ) 在網上搜的一種辦法是 先獲取自增ID 然后給v字段插入獲取到的值 但是這樣的做法在有刪除行+調整過自增值 ...
package cn.hncu; import java.io.BufferedReader;import java.io.File;import java.io.FileInputStream;i ...