一致性概述 在分布式系統中,可以理解為多個節點中數據的值相同. 強一致性:這種一致性級別是最符合用戶直覺的,它要求系統寫入什么,讀出來的就是什么,用戶體驗好,但往往對系統的性能影響很大. 弱一致性:這種一致性級別約束了系統在寫入成功后,不承諾立即可以讀到寫入的值 ...
前言 數據庫和緩存 比如:redis 雙寫數據一致性問題,是一個跟開發語言無關的公共問題。尤其在高並發的場景下,這個問題變得更加嚴重。 我很負責的告訴你,該問題無論在面試,還是工作中遇到的概率非常大,所以非常有必要跟大家一起探討一下。 今天這篇文章我會從淺入深,跟大家一起聊聊,數據庫和緩存雙寫數據一致性問題常見的解決方案,這些方案中可能存在的坑,以及最優方案是什么。 . 常見方案 通常情況下,我們 ...
2022-04-02 08:37 2 1203 推薦指數:
一致性概述 在分布式系統中,可以理解為多個節點中數據的值相同. 強一致性:這種一致性級別是最符合用戶直覺的,它要求系統寫入什么,讀出來的就是什么,用戶體驗好,但往往對系統的性能影響很大. 弱一致性:這種一致性級別約束了系統在寫入成功后,不承諾立即可以讀到寫入的值 ...
問題分析 我們日常開發中,對於緩存用的最多的場景就像下圖一樣,可能僅僅是對數據進行緩存,減輕數據庫壓力,縮短接口響應時間。 這種方案在不需要考慮高並發得去寫緩存,高並發得讀寫緩存時,是不會有問題,但是如果是在高並發場景下,要保證緩存和數據庫的一致性,至少需要解決以下問題: 高並發寫時 ...
寫請求來了,要更新數據庫和緩存,一前一后更新,就可能導致緩存和DB中的數據在一段時間內不一致。 你只要用緩存,就可能會涉及到緩存與數據庫雙存儲雙寫,你只要是雙寫,就一定會有數據一致性的問題,那么你如何解決一致性問題? 一般來說,就是如果你的系統不是嚴格要求緩存+數據庫 ...
最經典的緩存+數據庫讀寫的模式:cache aside pattern Cache Aside Pattern 讀的時候,先讀緩存,緩存沒有的話,那么就讀數據庫,然后取出數據后放入緩存,同時返回響應 更新的時候,先刪除緩存,然后再更新數據庫 (很多地方都說應該先更新數據庫,再刪 ...
一、緩存和數據庫一致性問題 讀取緩存步驟一般沒有什么問題,但是一旦涉及到數據更新:數據庫和緩存更新,就容易出現緩存(Redis)和數據庫(MySQL)間的數據一致性問題。因為寫和讀是並發的,沒法保證順序,就會出現緩存和數據庫的數據不一致的問題。 無論是“先刪除緩存,再寫庫”,還是“先寫 ...
作者:林冠宏 / 指尖下的幽靈 掘金:https://juejin.im/user/587f0dfe128fe100570ce2d8 博客:http://www.cnbl ...
1 面試題 如何保證緩存與數據庫的雙寫一致性? 2 考點分析 你只要用緩存,就可能會涉及到緩存與數據庫雙存儲雙寫,你只要是雙寫,就一定會有數據一致性的問題,那么你如何解決一致性問題? 3 詳解 一般來說,就是如果你的系統不是嚴格要求緩存 ...
就接下了老板給的這個任務。 阿旺登陸到了服務器,經過一番排查后,確認服務器的性能瓶頸是在數據庫。 這好 ...