原文:高並發下如何保證數據庫和緩存的數據一致性?

前言 數據庫和緩存 比如:redis 雙寫數據一致性問題,是一個跟開發語言無關的公共問題。尤其在高並發的場景下,這個問題變得更加嚴重。 我很負責的告訴你,該問題無論在面試,還是工作中遇到的概率非常大,所以非常有必要跟大家一起探討一下。 今天這篇文章我會從淺入深,跟大家一起聊聊,數據庫和緩存雙寫數據一致性問題常見的解決方案,這些方案中可能存在的坑,以及最優方案是什么。 . 常見方案 通常情況下,我們 ...

2022-04-02 08:37 2 1203 推薦指數:

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如何保證數據庫和緩存一致性

一致性概述 在分布式系統中,可以理解為多個節點中數據的值相同. 強一致性:這種一致性級別是最符合用戶直覺的,它要求系統寫入什么,讀出來的就是什么,用戶體驗好,但往往對系統的性能影響很大. 弱一致性:這種一致性級別約束了系統在寫入成功后,不承諾立即可以讀到寫入的值 ...

Wed Jul 21 17:56:00 CST 2021 0 158
並發場景下,如何保證緩存數據庫一致性?

問題分析 我們日常開發中,對於緩存用的最多的場景就像下圖一樣,可能僅僅是對數據進行緩存,減輕數據庫壓力,縮短接口響應時間。 這種方案在不需要考慮並發得去寫緩存並發得讀寫緩存時,是不會有問題,但是如果是在並發場景下,要保證緩存數據庫一致性,至少需要解決以下問題: 並發寫時 ...

Sun Jun 07 19:09:00 CST 2020 0 1326
Redis 如何保證緩存數據庫雙寫時的數據一致性

寫請求來了,要更新數據庫和緩存,一前一后更新,就可能導致緩存和DB中的數據在一段時間內不一致。 你只要用緩存,就可能會涉及到緩存數據庫雙存儲雙寫,你只要是雙寫,就一定會有數據一致性的問題,那么你如何解決一致性問題? 一般來說,就是如果你的系統不是嚴格要求緩存+數據庫 ...

Fri Dec 27 01:53:00 CST 2019 0 1911
如何保證數據庫緩存雙寫時的數據一致性

最經典的緩存+數據庫讀寫的模式:cache aside pattern Cache Aside Pattern   讀的時候,先讀緩存緩存沒有的話,那么就讀數據庫,然后取出數據后放入緩存,同時返回響應   更新的時候,先刪除緩存,然后再更新數據庫 (很多地方都說應該先更新數據庫,再刪 ...

Wed Dec 05 01:18:00 CST 2018 0 2576
Redis - Redis緩存和Mysql數據庫如何保證數據一致性

一、緩存數據庫一致性問題 讀取緩存步驟一般沒有什么問題,但是一旦涉及到數據更新:數據庫和緩存更新,就容易出現緩存(Redis)和數據庫(MySQL)間的數據一致性問題。因為寫和讀是並發的,沒法保證順序,就會出現緩存數據庫數據一致的問題。 無論是“先刪除緩存,再寫”,還是“先寫 ...

Mon Oct 04 01:56:00 CST 2021 0 166
如何保證緩存數據庫數據一致性

1 面試題 如何保證緩存數據庫的雙寫一致性? 2 考點分析 你只要用緩存,就可能會涉及到緩存數據庫雙存儲雙寫,你只要是雙寫,就一定會有數據一致性的問題,那么你如何解決一致性問題? 3 詳解 一般來說,就是如果你的系統不是嚴格要求緩存 ...

Tue Dec 22 00:52:00 CST 2020 0 499
 
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