一致性概述 在分布式系統中,可以理解為多個節點中數據的值相同. 強一致性:這種一致性級別是最符合用戶直覺的,它要求系統寫入什么,讀出來的就是什么,用戶體驗好,但往往對系統的性能影響很大. 弱一致性:這種一致性級別約束了系統在寫入成功后,不承諾立即可以讀到寫入的值 ...
作者:小林coding 圖解計算機基礎網站:https: xiaolincoding.com 一天,老板說 最近公司的用戶越來越多了,但是服務器的訪問速度越來越差的,阿旺幫我優化下,做好了給你畫個餅 。 程序員阿旺聽到老板口中的 畫餅 后就非常期待,沒有任何猶豫就接下了老板給的這個任務。 阿旺登陸到了服務器,經過一番排查后,確認服務器的性能瓶頸是在數據庫。 這好辦,給服務器加上 Redis,讓其 ...
2022-03-31 12:29 21 4139 推薦指數:
一致性概述 在分布式系統中,可以理解為多個節點中數據的值相同. 強一致性:這種一致性級別是最符合用戶直覺的,它要求系統寫入什么,讀出來的就是什么,用戶體驗好,但往往對系統的性能影響很大. 弱一致性:這種一致性級別約束了系統在寫入成功后,不承諾立即可以讀到寫入的值 ...
前言 數據庫和緩存(比如:redis)雙寫數據一致性問題,是一個跟開發語言無關的公共問題。尤其在高並發的場景下,這個問題變得更加嚴重。 我很負責的告訴你,該問題無論在面試,還是工作中遇到的概率非常大,所以非常有必要跟大家一起探討一下。 今天這篇文章我會從淺入深,跟大家一起聊聊,數據庫和緩存雙 ...
看到好些人在寫更新緩存數據代碼時,先刪除緩存,然后再更新數據庫,而后續的操作會把數據再裝載的緩存中。然而,這個是邏輯是錯誤的。試想,兩個並發操作,一個是更新操作,另一個是查詢操作,更新操作刪除緩存后,查詢操作沒有命中緩存,先把老數據讀出來后放到緩存中,然后更新操作更新了數據庫 ...
本文主要討論這么幾個問題: (1)啥時候數據庫和緩存中的數據會不一致 (2)不一致優化思路 (3)如何保證數據庫與緩存的一致性 一、需求緣起 上一篇《緩存架構設計細節二三事》(點擊查看)引起了廣泛的討論,其中有一個結論:當數據發生變化 ...
造成數據不一致。 方案二:更新數據庫,更新緩存這種緩存更新策略俗稱雙寫,存在問題是:並發更新數據庫場景 ...
針對這兩點問題,一共可以分為四種方案: 1、先更新緩存,再更新數據庫; 2、先更新數據庫,再更新緩存; 3、先淘汰緩存,再更新數據庫; 4、先更新數據庫,再淘汰緩存。 更新緩存、淘汰緩存的優缺點: 淘汰緩存 優點:操作簡單,不用關心更新操作,直接將緩存中的舊值 ...
本文主要討論這么幾個問題: (1)啥時候數據庫和緩存中的數據會不一致 (2)不一致優化思路 (3)如何保證數據庫與緩存的一致性 一、需求緣起 上一篇《緩存架構設計細節二三事》(點擊查看)引起了廣泛的討論,其中有一個結論:當數據發生變化時,“先淘汰緩存,再修改數據庫”這個點是大家討論 ...
本文主要討論這么幾個問題: (1)啥時候數據庫和緩存中的數據會不一致 (2)不一致優化思路 (3)如何保證數據庫與緩存的一致性 一、需求緣起 上一篇《緩存架構設計細節二三事》(點擊查看)引起了廣泛的討論,其中有一個結論:當數據發生變化時,“先淘汰緩存,再修改數據庫”這個點是大家討論 ...