圖像增強方面我共研究了Retinex、暗通道去霧、ACE等算法。其實，它們都是共通的。甚至可以說，Retinex和暗通道去霧就是同一個算法的兩個不同視角，而ACE算法又是將Retinex和灰度世界等白平衡理論相結合的產物。下面將依次討論，每個算法寫一個心得，歡迎拍磚。 今天 ...

1. 對比度拉升 采用了線性函數對圖像的灰度值進行變換 2. Gamma校正 采用了非線性函數（指數函數）對圖像的灰度值進行變換 這兩種方式的實質是對感興趣的圖像區域進行展寬，對不感興趣的背景區域進行壓縮，從而達到圖像增強的效果 3. 直方圖均衡化 將原始圖像的直方圖通過積分 ...

tf.keras.preprocessing.image.ImageDataGenerator()官方文檔如下： 1. featurewise_center 布爾類型，大意是數據集去 ...

　　X光拍攝出的原始圖像，一般都比較模糊不清，而在醫學應用上，這些被模糊的細節又非常有用，因此，X光圖像的增強一直是人們研究的重點。下面，給大家介紹一種非常有用的增強方法：Gauss Laplacian Pyramid算法 關於該方法，已有不少文獻對其進行了介紹和闡述，但一般都比較晦澀難懂 ...

前言：圖像增強的方法有很多，本篇博客只簡單介紹個別圖像增強的方法即相應的代碼實現，更多的方法請查閱其他的博客或資料。 圖像增強的目的：改善圖像的視覺效果，或將圖像轉換成更適合於人眼觀察和機器分析識別的形式，以便從圖像中獲取更有用的信息。 1 反轉變換 下圖（a）是一幅X射線照片，其中顯示 ...

作者：方陽, 轉載請注明地址。 文件和代碼可以在Github下載, markdown推薦用typora打開。 這篇文章是DIP的第二次作業，對圖像增強技術進行綜述，目錄如下： Point Operations Image Negative Contrast ...

torchvision 是 torch 中計算機視覺庫，提供了3種類型的接口，包括 datasets、transforms、model，其中 transforms 封裝了各種圖像增強的方法 裁剪 transforms.CenterCrop(size)：從圖像中心裁剪圖片 size ...

圖像增強：目的，改善圖像的視覺效果或轉變成更利於分析的形式。 一.空域增強 對比度增強：如直方圖均衡化等 圖像平滑：使邊緣等變的模糊 中值濾波 高斯濾波等 圖像銳化：使邊緣變得突出，最常用的是梯度法。 一階的有Prewwit算子 ...