0. 本文貢獻點 本文的主要貢獻點是一個構造了一個結構,稱為the inverted residual with linear bottleneck。該結構與傳統的residu ...
標題:MBT:多模態融合的注意力瓶頸 來源:NeurIPS https: arxiv.org abs . 代碼:暫無 一 問題的提出 多模態視頻分類任務 人類通過同時處理和融合來自視覺和音頻等多種模態的高維輸入來感知世界。目前的多模態任務存在着一定的問題: CVPR What makes training multi modal classification networks hard . 多模 ...
2022-03-30 18:47 0 736 推薦指數:
0. 本文貢獻點 本文的主要貢獻點是一個構造了一個結構,稱為the inverted residual with linear bottleneck。該結構與傳統的residu ...
Vaswani A, Shazeer N, Parmar N, et al. Attention is all you need[C]//Advances in Neural Information Processing Systems. 2017: 5998-6008. ...
論文地址:https://arxiv.org/abs/1905.07799?context=cs.LG 研究的問題: 相對於LSTM來說,Transformer幾乎在所有的NLP任務上都能勝出。但是有一點,Transformer的時間復雜度是O(n^2)的,因為對於每一步,它都需要計算 ...
Heterogeneous Memory Enhanced Multimodal Attention Model for Video Question Answering 2019-04-25 21:43:11 Paper:https://arxiv.org/pdf ...
在上一篇博客中介紹的論文“Show and tell”所提出的NIC模型采用的是最“簡單”的encoder-decoder框架,模型上沒有什么新花樣,使用CNN提取圖像特征,將Softmax層之前的那一層vector作為encoder端的輸出並送入decoder中,使用LSTM對其解碼 ...
Residual Attention 文章: Residual Attention: A Simple but Effective Method for Multi-Label Recognition, ICCV2021 下面說一下我對這篇文章的淺陋之見, 如有錯誤, 請多包涵指正. 文章 ...
論文:Lite Transformer with Long-Short Range Attention by Wu, Liu et al. [ code in github ] LSRA特點:兩組head,其中一組頭部專注於局部上下文建模(通過卷積),而另一組頭部專注於長距離關系建模 ...
論文地址 :https://www.aclweb.org/anthology/P19-1564/ 作者: Hung Le, Doyen Sahoo, Nancy Chen, Steven Hoi 機構 :Singapore Management University, Institute ...