現有兩張數據表:A、B: 問題:A left join B 速度很慢: 原因:task_id 沒有索引 解決方案:給 B.task_id 添加索引 ...
背景 最近一個后台功能列表,業務人員反饋查詢和導出速度非常慢。 通過定位發現列表查詢和數據導出都是使用的同樣的一個連表查詢SQL。 這個功能剛上線不久,起初查詢和導出速度都是蠻快的,把這個SQL放到測試環境也是挺快的。 對比了一下測試環境和生產環境相關表結構都是一樣的,之后我們把目光放在了數量的問題上面,但是幾張關聯表的數據量也不大,不到 w的數據量為何會這么慢呢。 排查 通過Explain發現, ...
2022-03-31 07:01 0 3570 推薦指數:
現有兩張數據表:A、B: 問題:A left join B 速度很慢: 原因:task_id 沒有索引 解決方案:給 B.task_id 添加索引 ...
1、內連接:將兩個表中存在連結關系的字段符合連接條件的記錄形成記錄集 Select A.name,B.name from A inner join B on A.id=B.id和 Select A.name,B.name from A,B where A.id=B.id結果是一樣的(內連接 ...
部分內容轉自:http://blog.csdn.net/chentaocba/article/details/7697825 有所修改 多表聯合查詢 1、內連接:將兩個表中存在連結關系的字段符合連接條件的記錄形成記錄集 2、外連接:分為左外連接和右外連接 左連接包含左表 ...
首先,貼一個待優化的sql語句 需求解讀: A表left join B表,並且指定A表中的employee_id為一個具體的值 在c字段不是任何索引,A B 表各有1W多條數據的情況下,用explain分析得知,AB表都使用了全表查詢 ...
1、內連接:將兩個表中存在連結關系的字段符合連接條件的記錄形成記錄集 Select A.name,B.name from A inner join B on A.id=B.id和 Select A.name,B.name from A,B where A.id=B.id結果是一樣的(內連接 ...
1、內連接:將兩個表中存在連結關系的字段符合連接條件的記錄形成記錄集 Select A.name,B.name from A inner join B on A.id=B.id和 Select A.name,B.name from A,B where A.id=B.id結果是一樣的(內連接 ...
left join 左連接即以左表為基准,顯示坐標所有的行,右表與左表關聯的數據會顯示,不關聯的則不顯示。關鍵字為left join on。 **基本用法如下: 注意:其中on后面關聯的字段應該是同一字段(兩表關聯的外鍵) 由於以左表為基准,左表一條記錄如果對應右表多條記錄 ...
目前做商城系統二次重構,遇到原系統遺留訂單導出問題,因涉及多表查詢操作,原代碼設計者對mysql中加了N多的索引,但是查詢的時候a表根本沒有通過索引關聯b表,導致索引失效,檢索全表。先放出結論:關聯字段類型不一致,導致索引失效。 兩張表的數據量超過10萬條,僅僅查詢 ...