spark job， stage ，task介紹。
1. spark 如何執行程序？ 首先看下spark 的部署圖： 節點類型有： 1. master 節點： 常駐master進程，負責管理全部worker節點。 2. worker 節點： 常駐worker進程，負責管理executor 並與master節點通信 ...
原文：Spark的job、stage和task的機制論述
Spark任務調度機制論述 在生產環境下，Spark集群的部署方式一般為YARN Cluster模式。 Driver線程主要是初始化SparkContext對象，准備運行所需的上下文，然后一方面保持與ApplicationMaster的RPC連接，通過ApplicationMaster申請資源，另一方面根據用戶業務邏輯開始調度任務，將任務下發到已有的空閑Executor上。 當ResourceM ...
2022-03-29 10:30 0 623 推薦指數：
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spark中job stage task關系
1.1 例子，美國 1880 － 2014 年新生嬰兒數據統計 目標：用美國 1880 － 2014 年新生嬰兒的數據來做做簡單的統計 數據源： https://catalog.da ...
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