持續更新Github: https://github.com/Sophia-11/Awesome-CVPR-Paper CVPR 2021 致力於計算機視覺和模式識別包括顏色檢測、跟蹤、運動、物體識別、音響和目標檢測。 Image-to-image Translation via ...
Sensor 組織: Uber Status: Reading Summary: 非常棒 端到端輸出map中間態 一種建圖 感知 預測 規划的通用框架 Type: CVPR Year: 引用量: 參考與前言 論文鏈接: https: openaccess.thecvf.com content CVPR papers Casas MP A Unified Model To Map Perceive ...
2022-03-27 23:28 0 627 推薦指數:
持續更新Github: https://github.com/Sophia-11/Awesome-CVPR-Paper CVPR 2021 致力於計算機視覺和模式識別包括顏色檢測、跟蹤、運動、物體識別、音響和目標檢測。 Image-to-image Translation via ...
Introduction Person search任務的目的是:定位並識別目標行人。其包含了兩個子任務:行人檢測和行人重識別。現有方法主要分為兩類:二步檢索框架和一步二階段檢索框架。前者先通過目標 ...
摘要 在醫學語義分割中,卷積操作的固有局部性,導致U型網絡在建模長期依賴方面顯示出局限性。transformer被設計用於序列到序列的預測,由於其固有的全局注意力機制,使其可作為可選網絡結構。 ...
Introduction 現有主流方法采用了復雜的骨干網絡,參數量大,處理速度慢。因此本文的目標是構建一個計算效率更高、更適合ReID的輕量級網絡。 Neural Architecture Sea ...
ack Chen 機器學習算法工程師 昨天 點藍色字關注“機器學習算法工程師” 設為星標,干貨直達! AI編輯:我是小將 本文作者:Jack Chen htt ...
1.CVPR2021接受論文&&代碼&&Post&&PPT (持續更新中,敬請關注) 28.D-NeRF: Neural Radiance Fields for Dynamic Scenes(D-NeRF:動態場景的神經輻射場) project ...
Introduction 在空間維度上,現有video reid方法局限於把所有幀在相同分辨率下進行特征提取,造成了特征冗余,如圖(a)。 在時間維度上,現有方法要么采用long-term要么 ...
Introduction 當下眾多方法采用雙流網絡結構來解決RGB-IR跨模態問題。作者通過研究發現,BN層在學習模態分布中發揮着至關重要的作用。對於每一個BN都要設置是否為分離。ResNet包含了 ...