NLP文本分類學習筆記7.1：基於ERNIE的文本分類
ERNIE 相關鏈接：ERNIE官方使用介紹，ERNIE項目地址 基於transformer的encoder，主要思想是將文本中已有的知識融入到模型訓練中，因此采用實體mask的方式（實體指人名，地名等詞） 預訓練 模型結構圖如下所示 文本中已有的知識主要有人名，地名等實體，這些詞本來 ...
原文：NLP文本分類學習筆記0：數據預處理及訓練說明
本系列文章參考了github項目Chinese Text Classification Pytorch 數據集及划分 使用來自github中的online shopping cats中文數據集，數據集包含 個類別，共 萬多條評論數據，正 負向評論各約 萬條。 個類別為：包括書籍 平板 手機 水果 洗發水 熱水器 蒙牛 衣服 計算機 酒店。數據集為csv文件，結構為 cat label review ...
2022-04-08 10:19 0 806 推薦指數：
相關推薦
文本分類學習（二）文本表示
接着上一篇。在正式的嘗試使用文本分類算法分類文本的時候，我們得先准備兩件事情: 一，准備適量的訓練文本；二，選擇合適的方法將這些訓練文本進行表示（也就是將文本換一種方式表示） 大家都知道文本其實就是很多詞組成的文章啊。所以很自然的就想到用一系列詞來表示文本。比如我這篇文章，將其分詞之后 ...
文本分類學習（六） AdaBoost和SVM
直接從特征提取，跳到了BoostSVM，是因為自己一直在寫程序，分析垃圾文本，和思考文本分類用於識別垃圾文本的短處。自己學習文本分類就是為了識別垃圾文本。 中間的博客待自己研究透徹后再補上吧。 因為獲取垃圾文本的時候，發現垃圾文本不是簡單的垃圾文本，它們具有多個特性： 1. 種類繁多 ...
淺談NLP 文本分類/情感分析 任務中的文本預處理工作
目錄 淺談NLP 文本分類/情感分析 任務中的文本預處理工作 前言 NLP相關的文本預處理 對BERT模型FineTune階段數據集預處理效果分析 淺談NLP 文本分類/情感分析 任務中的文本預處理工作 前言 ...
文本分類學習 （四） 特征選擇之卡方檢驗
序，選擇排名靠前的特征來表示文本。 目錄： 文本分類學習（一）開篇 文本分類學習（二 ...
NLP學習（2）----文本分類模型
實戰:https://github.com/jiangxinyang227/NLP-Project 一、簡介： 1、傳統的文本分類方法：【人工特征工程+淺層分類模型】 （1）文本預處理： ①（中文） 文本分詞 正向/逆向/雙向最大匹配 ...
NLP文本分類
引言 其實最近挺糾結的，有一點點焦慮，因為自己一直都期望往自然語言處理的方向發展，夢想成為一名NLP算法工程師，也正是我喜歡的事，而不是為了生存而工作。我覺得這也是我這輩子為數不多的剩下的可以自己去追求自己喜歡的東西的機會了。然而現實很殘酷，大部分的公司算法工程師一般都是名牌大學，碩士起招，如同 ...
NLP 文本預處理
1、不同類別文本量統計，類別不平衡差異 2、文本長度統計 3、文本處理，比如文本語料中簡體與繁體共存，這會加大模型的學習難度。因此，他們對數據進行繁體轉簡體的處理。 同時，過濾掉了對分類沒有任何作用的停用詞，從而降低了噪聲。 4、上文提到訓練數據中，存在嚴重的樣本 ...