當前GPU的算力與當前版本的Pytorch依賴的CUDA算力不匹配 算力為 . ，而當前版本的pytorch依賴的CUDA算力僅支持 . ， . ， . ， . 我的解決方法是重新到清華源網站上下載了pytorch，解決 鏈接是不同pytorch和gpu cuda cudnn版本匹配： https: discuss.pytorch.org t gpu compute capability supp ...
2022-03-22 11:33 0 1047 推薦指數：
CUDA Error: no kernel image is available for execution on the device: No error 使用 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0\extras ...
問題描述 裝新環境默認裝了個最新的 pytroch，訓練的時候報錯。 先是顯示 RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device，網上查了一圈都說是當前顯卡的算力太低，不支持高版本 ...
報錯原因 cuda版本和 pytorch不匹配 解決辦法 點擊此連接 進入如下圖所示的頁面 查看cuda版本：nvidia-smi 根據自己所需的torch、系統、cuda版本選擇對應的安裝方式即可 查看各版本對應關系 參考鏈接 ...
解決方式：mmcv源碼編譯， 下載對應版本的mmcv, 執行以下命令 MMCV_WITH_OPS=1 pip install -v -e . mmdetection 遇到相關問題可以查閱https://mmdetection.readthedocs.io/zh_CN ...
上面的命令只是檢測CUDA是否安裝正確並能被Pytorch檢測到，並沒有說明是否能正常使用，要想看Pytorch能不能調用cuda加速，還需要簡單的測試一下： 一般來講，輸出主要是報48號錯誤，也就是CUDA的問題，出現這個問題在於硬件的支持情況，對於算力3.0 ...
問題： 在import keras或import ttheano時出現了以下： 嘗試了pip uninstall theano並且使用conda install theano安 ...
tf.test.is_built_with_cuda() ...
網上的解決方案意思是對的，但並沒有給出相應的實際解決方法： 問題描述： 當使用ImageFolder方式構建數據集的時候： pytorch會自己掃描train_path下的每一個文件夾（每類圖片都位於其類別的文件夾下），並將每一個類映射成數值，比如有4類，類別標簽 ...
