原文:Wordle 與 信息論

Wordle 與 信息論 前言 最近,wordle 游戲在朋友圈中大火。那么 wordle 究竟是什么呢 其實就是一個猜單詞游戲,每次輸入一個長度為 的單詞,系統會告訴你,在你的猜測中,哪些字母的位置是正確的,哪些字母出現在目標單詞中但是位置不正確。根據這些提示,你需要在 次機會之內找到這個單詞。 本人在看了 b b 的視頻之后,發現 NOIWC T 猜詞恰好正是 wordle 游戲,於是開始嘗試 ...

2022-03-22 11:27 0 789 推薦指數:

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信息論

信息論(Information Theory)是概率論與數理統計的一個分枝。用於信息處理、信息熵、通信系統、數據傳輸、率失真理論、密碼學、信噪比、數據壓縮和相關課題。 基本概念 先說明一點:在信息論里面對數log默認都是指以2為底數。 自信息量 聯合自信息量 條件自信息 ...

Sun Aug 26 05:50:00 CST 2012 1 14183
信息論

所處的時代是信息時代,信息時代的最主要特征是不確定性。以前的靠某個規律或者通過簡單的幾條生活智慧活好一輩 ...

Sun May 30 08:24:00 CST 2021 1 205
信息論——信息的度量

信息的度量     信息具可度量性,其大小取決於信息所消除的不確定性     舉例如下:       消息A:中國女子乒乓球隊奪取亞運會冠軍。       消息B:中國男子足球隊奪取世界杯賽冠軍。       從事件的描述上來看,其主題內容大致相同,那么我們是否可以認為事件A和事件B具有 ...

Thu Dec 06 19:04:00 CST 2018 0 935
基礎信息論 (復習)

基礎信息論復習 目錄 基礎信息論復習 課程復習指引: 第2章 信息熵 一. 信息量 二. 互信息量與條件互信息量 三. 信源熵 四. 離散平穩信源 五. 馬爾可夫信源與冗余度 ...

Thu Aug 20 01:11:00 CST 2020 0 938
信息論基礎

1. 信息熵 熵度量了事物的不確定性,越不確定的事物,它的熵就越大。在沒有外部環境的作用下,事物總是向着熵增大的方向發展,所以熵越大,可能性也越大。 \[H(X)=-\sum_{i=1}^np_{(i)}logp_{(i)} \] 2. 條件熵 X確定時,Y的不確定性度量。 在X ...

Mon Oct 01 23:11:00 CST 2018 0 3093
信息論——熵

前置知識          上述公式是自信息量公式,該單位取決於對數的底,若以2為底,則單位為比特(bit),以e為底,單位為奈特,以10為底,單位為哈特。通常我們取比特為單位。 熵     熵是從整個集合的統計特性來考慮的,他從平均意義上來表征信源的總體特征 ...

Fri Dec 07 04:51:00 CST 2018 0 1757
香農的信息論

之前只知道香農於1948年發表的那篇舉世矚目的paper,《A Mathematical Theory of Communication》,過了一年拉上Warren Weaver作為共同作者出了個單行 ...

Tue Aug 30 04:53:00 CST 2016 0 2576
信息論-復習筆記

典型序列:   信源有p個編碼,,,,每個編碼有一個出現的概率   那么對於這個信源發出的n長序列   一共有pn個n長序列   其中有一小部分,出現的概率較大,稱為典型序列   其他的序列 ...

Fri Dec 28 04:48:00 CST 2018 0 769
 
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