轉載:https://www.cnblogs.com/monologuesmw/p/13234804.html 知識蒸餾的思想最早是由Hinton大神在15年提出的一個黑科技,Hinton在一些報告中將該技術稱之為Dark Knowledge,技術上一般叫做知識蒸餾(Knowledge ...
本文簡單介紹知識蒸餾教師模型與學生模型使用loss方法: 一 .loss求解方法 hard label:訓練的學生模型結果與真實標簽進行交叉熵loss,類似正常網絡訓練。 soft label:訓練的學生網絡與已經訓練好的教師網絡進行KL相對熵求解,可添加系數,如溫度,使其更soft。 知乎回答:loss是KL divergence,用來衡量兩個分布之間距離。而KL divergence在展開之后 ...
2022-03-20 00:51 0 3192 推薦指數:
轉載:https://www.cnblogs.com/monologuesmw/p/13234804.html 知識蒸餾的思想最早是由Hinton大神在15年提出的一個黑科技,Hinton在一些報告中將該技術稱之為Dark Knowledge,技術上一般叫做知識蒸餾(Knowledge ...
十歲的小男孩 本文為終端移植的一個小章節。 引言 蒸餾神經網絡,是Hinton在上面這篇論文提出來的一個概念。文章開篇用一個比喻來引入網絡蒸餾: 昆蟲作為幼蟲時擅於從環境中汲取能量,但是成長為成蟲后確是擅於其他方面,比如遷徙和繁殖等。 同理神經網絡訓練階段從大量數據中 ...
【GiantPandaCV導語】Knowledge Distillation A Suvery的第二部分,上一篇介紹了知識蒸餾中知識的種類,這一篇介紹各個算法的蒸餾機制,根據教師網絡是否和學生網絡一起更新,可以分為離線蒸餾,在線蒸餾和自蒸餾。 感性上理解三種蒸餾方式: 離線蒸餾可以理解為 ...
蒸餾神經網絡取名為蒸餾(Distill),其實是一個非常形象的過程。 我們把數據結構信息和數據本身當作一個混合物,分布信息通過概率分布被分離出來。首先,T值很大,相當於用很高的溫度將關鍵的分布信息從原有的數據中分離,之后在同樣的溫度下用新模型融合蒸餾出來的數據分布,最后恢復溫度,讓兩者充分融合 ...
知識蒸餾(Knowledge Distillation) 2018年06月04日 16:55:38 Law-Yao 閱讀數 22009更多 分類專欄: 深度學習 模型壓縮 優化加速 ...
現狀 知識蒸餾 核心思想 細節補充 知識蒸餾的思想最早是由Hinton大神在15年提出的一個黑科技,Hinton在一些報告中將該技術稱之為Dark Knowledge,技術上一般叫做知識蒸餾(Knowledge Distillation),是模型加速中的一種 ...
知識蒸餾是一種在繁瑣的模型中提煉知識並將其壓縮為單個模型的方法,以便可以將其部署到實際應用中。AI的教父Geoffrey Hinton和他在Google的兩個同事Oriol Vinyals和Jeff Dean於2015年引入了知識蒸餾。 知識蒸餾是指將笨拙的模型(教師)的學習行為 ...
知識蒸餾綜述: 知識的類型 【GiantPandCV引言】簡單總結一篇綜述《Knowledge Distillation A Survey》中的內容,提取關鍵部分以及感興趣部分進行匯總。這篇是知識蒸餾綜述的第一篇,主要內容為知識蒸餾中知識的分類,包括基於響應的知識、基於特征的知識和基於關系的知識 ...