轉自:https://blog.csdn.net/dss_dssssd/article/details/82977170 https://blog.csdn.net/dss_dssssd/artic ...
pytroch在torch.nn模塊中本來就為我們提供了許多常用的損失函數,比如MSELoss,L Loss,BCELoss.........但是在科研中還有實際一些運用場景中,我們需要通過自定義損失函數的方式來實現一些損失函數。 .以函數的方式自定義損失函數 .以類的方式進行定義 雖然以函數定義的方式很簡單,但是以類方式定義更加常用,在以類的方式定義損失函數時,我們如果看每一個損失函數的繼承關系 ...
2022-03-18 08:52 0 884 推薦指數:
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自定義損失函數:根據問題的實際情況,定制合理的損失函數。 例如: 對於預測酸奶日銷量問題,如果預測銷量大於實際銷量則會損失成本;如果預測銷量小於實際銷量則會損失利潤。在實際生活中,往往制造一盒酸奶的成本和銷售一盒酸奶的利潤是不等價的。因此,需要使用符合該問題的自定義損失函數。 自定義損失函數 ...
轉:http://blog.itpub.net/31545819/viewspace-2215108/ 介紹 梯度提升技術在工業中得到了廣泛的應用,並贏得了許多Kaggle比賽。(https: ...
的損失函數,本篇為tensorflow自定義損失函數。 (一)tensorflow內置的四個損 ...
http://lazycoderx.com/2016/10/09/keras%E4%BF%9D%E5%AD%98%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E6%97%B6%E4%BD%BF%E7%94%A ...
這個自定義損失函數的背景:(一般回歸用的損失函數是MSE, 但要看實際遇到的情況而有所改變) 我們現在想要做一個回歸,來預估某個商品的銷量,現在我們知道,一件商品的成本是1元,售價是10元。 如果我們用均方差來算的話,如果預估多一個,則損失一塊錢,預估少一個,則損失9元錢(少賺 ...
tensorflow2自定義損失函數 一、總結 一句話總結: 直接定義函數,然后在compile時傳給loss即可 二、tensorflow2自定義損失函數 轉自或參考:tensorflow2.x學習筆記十七:自定義網絡層、模型以及損失函數https ...