CDH 5.12.0 默認spark使用1.6.0,雖然spark 1.6.0支持DataFrame,但顯得有點版本過舊。需要在cdh 5.12中使用spark 2.X版本,網上搜索了一圈,基本都是都是通過parcels方式進行安裝,官方也推薦這種方式。本人比較懶,所以就想Apache spark ...
前言 使用 Hive insert SQL 后查看 Yarn 發現其跑的是 MR 方式 這里想改用 Spark 引起來縮短 HiveQL 的響應時間 有兩種方式 SparkSQL Hive on Spark 兩種方式都可以,看個人習慣 Hive on Spark 大體與 SparkSQL 結構類似,只是 SQL 引擎不同,但是計算引擎都是 Spark 本文主要介紹 Hive on Spark 實操 ...
2022-03-17 11:44 0 1378 推薦指數:
CDH 5.12.0 默認spark使用1.6.0,雖然spark 1.6.0支持DataFrame,但顯得有點版本過舊。需要在cdh 5.12中使用spark 2.X版本,網上搜索了一圈,基本都是都是通過parcels方式進行安裝,官方也推薦這種方式。本人比較懶,所以就想Apache spark ...
set hive.execution.engine=spark;set hive.exec.parallel=true;set hive.exec.parallel.thread.number=8;set hive.exec.compress.intermediate=true;set ...
背景 我用VMWare搭建了一個Hadoop集群,Spark與Hive等組件都已經安裝完畢。現在我希望在我的開發機上使用IDEA連接到集群上的Hive進行相關操作。 進行配置修改 修改Hive中的hive-site.xml 在hive-site.xml中找到這個配置,將改成如下形式 ...
set hive.execution.engine=spark;set hive.exec.parallel=true;set hive.exec.parallel.thread.number=8;set hive.exec.compress.intermediate=true;set ...
Linux環境:centos7.4 CDH:5.16.1 Java:1.8.0_131 Alluxio:2.3.0 集群配置 機器數量:50 內存:64G 硬盤:4T CPU核心數:32 編譯 此處不再贅述,詳見我另一篇文章 https://www.cnblogs.com ...
Hive默認使用的計算框架是MapReduce,在我們使用Hive的時候通過寫SQL語句,Hive會自動將SQL語句轉化成MapReduce作業去執行,但是MapReduce的執行速度遠差與Spark。通過搭建一個Hive On Spark可以修改Hive底層的計算引擎 ...
一、.hbase與hive的兼容版本: hive0.90與hbase0.92是兼容的,早期的hive版本與hbase0.89/0.90兼容,不需要自己編譯。 hive1.x與hbase0.98.x或則更低版本是兼容的,不需要自己編譯。 hive2.x與hbase1.x ...
目錄 1、在 shell 腳本中定義變量,在 hive -e 中使用 2、通過 --hiveconf 定義變量 3、通過 --hivevar 定義變量 4、通過 -define 定義變量 操作的表: 變量可以在 linux 命令行下定義 ...