一、大數據的基本概念 　　其實到目前為止對於大數據的數據量的多少還是一個可變定義，主觀定義，即並不是要大於一個特定數據的TB,才叫大數據，包括在做的項目中，有的客戶因場景需求即使幾TB的數據仍然需要建立大數據體系來提供價值。所以這就體現了數據的屬性，如行業屬性，歷史屬性，價值屬性 ...

一、什么是“大數據”？ 大數據是指以多元形式，自許多來源搜集而來的龐大數據組，往往具有實時性。在企業對企業銷售的情況下，這些數據可能得自社交網絡、電子商務網站、顧客來訪紀錄，還有許多其他來源。這些數據，並非公司顧客關系管理數據庫的常態數據組。 二、大數據的技術支撐？ 存儲：存儲成本 ...

一、大數據的基本概念 1.1、什么是大數據 　　大數據指的就是要處理的數據是TB級別以上的數據。大數據是以TB級別起步的。在計算機當中，存放到硬盤上面的文件都會占用一定的存儲空間，例如： 　　 　　文件占用的存儲空間代表的就是該文件的大小，在計算機當中，文件的大小可以采用以下單位來表示 ...

1.為什么產生大數據技術？ 　　從采用數據庫作為數據管理的主要方式開始，人類社會的數據產生方式大致經歷了 3 個階段，而正是數據產生方式的巨大變化才最終導致大數據的產生。 1）運營式系統階段。 數據庫的出現使得數據管理的復雜度大大降低，在實際使用中，數據庫大多為運營系統 ...

一、為什么產生大數據技術 ？ 大數據是網絡信息時代的客觀存在，其產生的意義在於對這些數據進行專業存儲和處理，並從中挖掘和提取所需要的知識和信息。技術突破來源於實際的產品需求，如果將大數據比作一種產業，那么降低存儲成本，提升運行速度和計算速度，以及對數據進行多維度的分析加工，實現並提升數據的價值 ...

1、為什么產生大數據技術？ 大數據到底是什么?我們為什么需要大數據技術? 從本質上來說，大數據就是曾經被稱為數據倉庫的邏輯延伸。顧名思義，大數據就是一個大型的數據倉庫，一般有一個能支持業務決策的業務重點。但是，它和傳統數據庫不同的是，大數據不用構建。在典型的數據庫中，數據 ...

什么是大數據測試？ 大數據是一個大的數據集合，通過傳統的計算技術無法進行處理。這些數據集的測試需要使用各種工具、技術和框架進行處理 大數據涉及數據創建、存儲、檢索、分析，而且它在數量、多樣性、速度方法都很出色 是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量 ...