首先覺得比較圖像是否相似先要把標准給定下來,確定是否需要比較坐標, 例如一幅圖像和該圖像翻轉(或縮放、平移等)后的圖像是否算相似,還有只是各區域顏色不同的圖像算不算相似,這些是最基本的。 圖像的比較,包括顏色、紋理、形狀、空間關系等,定義好了相似度的標准之后,就是實現的部分了。 根據這個標准 ...
說明: 最近有一個需求,說。一組圖片地址,如果兩張圖片相似,就進行去重。 例如: 如下圖,img list 中,如果第一個和第二個,圖片相同,那么就保留其中一個,其余的依次類推,最終取的一個不重復的,圖片img listing。 思路: 至於圖片怎么識別為重復的,這里使用的是一個擴展,擴展git地址:https: github.com jenssegers imagehash 這個利用的是,圖像哈 ...
2022-03-16 14:12 0 669 推薦指數:
首先覺得比較圖像是否相似先要把標准給定下來,確定是否需要比較坐標, 例如一幅圖像和該圖像翻轉(或縮放、平移等)后的圖像是否算相似,還有只是各區域顏色不同的圖像算不算相似,這些是最基本的。 圖像的比較,包括顏色、紋理、形狀、空間關系等,定義好了相似度的標准之后,就是實現的部分了。 根據這個標准 ...
from skimage.metrics import structural_similarity as compare_ssim import cv2 # 加載兩張圖片並將他們轉換為灰度 imageA = cv2.imread(r"/Users/dcc/Desktop/333.JPG ...
代碼 本文使用opencv 3.4.5版本,opencv大版本api變動不少 java項目設置,需要引入opencv native動態連接庫 參考 : https://github.com/opencv/opencv/releases ...
原文:http://www.open-open.com/code/view/1448334323079 ...
原文:http://liuguihua0823.iteye.com/blog/1178118#bc2395917 ...
Java OpenCV-4.0.0 直方圖比較對輸入的兩張圖像計算得到直方圖H1與H2,歸一化到相同的尺度空間然后可以通過計算H1與H2的之間的距離得到兩個直方圖的相似程度進而比較圖像本身的相似程度。Opencv提供的比較方法有四種:Correlation 相關性比較Chi-Square 卡方比較 ...
說明:目前使用像素偏移量為5,可根據實際情況相應修改 ...
Google 以圖搜圖的原理,其中的獲取圖片 hash 值的方法就是 AHash。 每張圖片都可以通過某種算法得到一個 hash 值,稱為圖片指紋,兩張指紋相近的圖片可以認為是相似圖片。 以圖搜圖的原理就是獲取你上傳的圖片的指紋,和圖庫的圖片指紋對比,查找出最相似的若干張圖片展示。 除了以圖 ...