原文:torch中的幾種乘法:torch.mm, torch.mul, torch.matmul &&矩陣相乘和矩陣點乘

一 點乘 點乘都是broadcast的,可以用torch.mul a, b 實現,也可以直接用 實現。 矩陣點乘,就是矩陣各個對應元素相乘,要求矩陣必須維數相等,即MxN維矩陣乘以MxN維矩陣 。 二 矩陣乘 當a, b維度不一致時,會自動填充到相同維度相點乘。 矩陣相乘有torch.mm和torch.matmul兩個函數。其中前一個是針對二維矩陣,后一個是高維。當torch.mm用於大於二維時將 ...

2022-03-14 16:52 0 1138 推薦指數:

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torch.bmm(), torch.mul(), torch.matmul()

目錄 torch.mul(a, b) torch.mm(a, b) torch.bmm(a, b) torch.matmul a, b 均為1D(向量) a, b 都是2D(矩陣) a為1維,b為2維 a為2維,b為1維 ...

Thu Mar 17 22:03:00 CST 2022 0 1266
torch.matmul

0階張量是一個標量。 1階張量是一個向量。 2階張量是一個矩陣。 如果倆個張量都是一維度,輸出的結果是標量相乘。 如果倆個張量都是矩陣,輸出的結果是矩陣乘積。 如果第一個是二維,第二個是一維張量,輸出結果將第一個參數每一行看成一個向量與第二個進行向量積。(只有他需要 ...

Sat Jun 26 21:07:00 CST 2021 0 411
torch.mul(a, b)用法

乘。 注:來自pytorch函數torch的一些乘法乘法焊槍.mm(一)矩陣乘法火炬.mul() ...

Wed Feb 24 06:39:00 CST 2021 0 1321
PyTorch torch.matmul() 函數的文檔詳解

官方文檔 torch.matmul() 函數幾乎可以用於所有矩陣/向量相乘的情況,其乘法規則視參與乘法的兩個張量的維度而定。 關於 PyTorch 的其他乘法函數可以看這篇博文,有助於下面各種乘法的理解。 torch.matmul() 將兩個張量相乘划分成了五種情形:一維 × 一維 ...

Fri Mar 04 18:11:00 CST 2022 0 6005
torch

1.從數據直接構建tensor x = torch.tensor([5.5,3]) 2.從已有的tensor構建一個tensor。這些方法會重用原來tensor的特征。 x = x.new_ones(5,3,dtype=torch.double) torch.randn_like(x ...

Tue Nov 12 00:02:00 CST 2019 0 347
 
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