Spark中 RDD、DF、DS的區別與聯系
RDD.DataFrame.DataSet的區別和聯系 共性: 1）都是spark中得彈性分布式數據集，輕量級 2）都是惰性機制，延遲計算 3）根據內存情況，自動緩存，加快計算速度 4）都有partition分區概念 5）眾多相同得算子：map flatmap 等等 區別 ...
原文：Spark source API：構建DF、RDD與DF之間的相互轉換、show()的三種用法
spark source API：構建DF RDD與DF之間的相互轉換 show 的三種用法 目錄 spark source API：構建DF RDD與DF之間的相互轉換 show 的三種用法 讀取csv格式的文件，構建DF 讀取json格式的文件，構建DF 讀取數據庫中的數據 JDBC構建DF 讀取parquet格式的文件，構建DF RDD與DF可以相互轉換 RDD轉換為DF：.toDF DF轉 ...
2022-03-12 20:43 0 757 推薦指數：
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