原文:YOLOv5最新6.1在OpenCV DNN、OpenVINO、ONNXRUNTIME上推理對比

https: mp.weixin.qq.com s uRsYixCpIwY bKAIvnZOg 微信公眾號:OpenCV學堂 關注獲取更多計算機視覺與深度學習知識 引言 我把YOLOv 最新版本的模型分別用OpenCV DNN Python C 部署 OpenVINO Python C 部署 ONNXRUNTIME GPU Python C 部署,然后還測試了CPU GPU不同平台上的運行速度比較 ...

2022-03-11 16:07 1 2250 推薦指數:

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onnx模型部署:TensorRT、OpenVinoONNXRuntimeOpenCV dnn

無論用什么框架訓練的模型,推薦轉為onnx格式,方便部署。 支持onnx模型的框架如下: TensorRT:英偉達的,用於GPU推理加速。注意需要英偉達GPU硬件的支持。 OpenVino:英特爾的,用於CPU推理加速。注意需要英特爾CPU硬件的支持。 ONNXRuntime ...

Sat Jan 22 01:05:00 CST 2022 0 2717
YOLOv5最新OpenVINO 2021R02版本的部署與代碼演示詳解

YOLOv5OpenVINO上的部署,網上有很多python版本的代碼,但是基本都有個很內傷的問題,就是還在用pytorch的一些庫做解析,C++的代碼有個更大的內傷就是自定義解析解釋的不是很清楚,所以本人閱讀YOLOv5的pytorch代碼推理部分,從原始的三個輸出層解析實現了boxes ...

Mon Jan 11 17:58:00 CST 2021 0 2015
YOLOX在OpenVINOONNXRUNTIME、TensorRT上面推理部署與速度比較

https://mp.weixin.qq.com/s/gjQxtc2QUI0zVRV62pSWag 曠視科技開源了內部目標檢測模型-YOLOX,性能與速度全面超越YOLOv5早期版本! 如此神奇原因在於模型結構的修改,下圖說明了改了什么地方: 把原來的耦合頭部,通過1x1卷積 ...

Fri Apr 15 00:38:00 CST 2022 1 3322
基於OpenCVDNN網絡推理——C++實現

OpenCV從3.3版本就開始引入DNN模塊,現在已經是4.5版本了,DNN模塊的支持度也更好了。目前OpenCV已經支持ONNX格式的模型加載和推理,后端的推理引擎也有了多種選擇。 而Pytorch作為目前易用性相對最好的深度學習訓練框架,使用非常廣泛。Pytorch的pth格式模型沒法直接 ...

Thu Mar 04 20:05:00 CST 2021 2 1587
YOLOv5實現自定義對象訓練與OpenVINO部署全解析

點擊上方藍字關注我們 微信公眾號:OpenCV學堂 關注獲取更多計算機視覺與深度學習知識 大家好,前面寫了一個OpenVINO部署YOLOv5推理的教程,收到很多反饋!這里就再寫了一篇如何使用YOLOv5訓練自定義對象檢測,從數據准備到推理整個環節,幫助大家更好的使用 ...

Mon Jan 18 23:58:00 CST 2021 0 1014
利用 OpenVINO 進行推理加速(一)

這里介紹下, 如何下載和編譯 OpenVINO 利用 Benchmark 進行性能評估 如何利用 OpenVINO 提供的 Mutli-device Plugin 將模型加載到多個設備上 OpenVINO 專注於物聯網場景,對於一些邊緣端的低算力設備,借助 ...

Mon May 10 06:06:00 CST 2021 0 4264
 
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