Spark 資源調度及任務調度
1、 資源分配 通過SparkSubmit進行提交應用后，首先會創建Client將應用程序(字節碼文件.class)包裝成Driver,並將其注冊到Master。Master收到Client的注冊請求后將其加入待調度隊列waitingDrivers，並等待分配執行資源 ...
原文：Spark在Yarn上的資源調度和任務調度
spark在Yarn上的資源調度和任務調度 目錄 spark在Yarn上的資源調度和任務調度 一 spark的執行架構 二 spark on yarn的資源調度 申請資源 spark on yarn client模式的執行流程圖 spark on yarn cluster模式 三 spark on yarn的任務調度 執行task 寬依賴和窄依賴 任務調度解釋說明 資源調度和任務調度的執行流程圖 ...
2022-03-11 01:28 0 769 推薦指數：
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Spark比MR快的原因 1、Spark基於內存的計算 2、粗粒度資源調度 3、DAG有向無環圖：可以根據寬窄依賴划分出可以並行計算的task 細粒度資源調度 MR是屬於細粒度資源調度 優點：每個task運行的時候單獨申請資源，資源被充分利用 缺點：task啟動速度慢 粗粒度資源調度 ...
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