手動提交offset 手動提交offset的方法有兩種:分別是commitSync(同步提交)和commitAsync(異步提交)。 相同點:都會將本次提交的一批數據最高的偏移量提交 不同點: 同步提交:阻塞當前線程,一直到提交成功,並且會自動失敗重試 ...
offset的默認維護位置: 每個broker都會維護一個對應的 consumer offsets系統主題,用來記錄消費者消費分區數據的位置。 . 版本以前是記錄在zk中的。 consumer offsets主題采用key和value的方式存儲數據,key是groupid topic partition號,value對應當前offset的值。每隔一段時間,kafka內部會對這個topic進行com ...
2022-03-09 12:34 0 2954 推薦指數:
手動提交offset 手動提交offset的方法有兩種:分別是commitSync(同步提交)和commitAsync(異步提交)。 相同點:都會將本次提交的一批數據最高的偏移量提交 不同點: 同步提交:阻塞當前線程,一直到提交成功,並且會自動失敗重試 ...
一次性拉取多條數據,消費后再手動提交ACK,因為要保存到數據庫去, 這過程如果失敗的話, 需要重新消費這些數據 所以 配置的時候,KAFKA不能自動提交 , 批量消費數據 1.設置ENABLE_AUTO_COMMIT_CONFIG=false,禁止自動提交2.設置AckMode ...
spring-kafka的官方文檔介紹,可以知道自1.1版本之后, @KafkaListener開始支持批量消費,只需要設置batchListener參數為true 把application.yml中的enable-auto-commit設置為false,設置為不自動提交 ...
spring-kafka的官方文檔介紹,可以知道自1.1版本之后, @KafkaListener開始支持批量消費,只需要設置batchListener參數為true 把application.yml中的enable-auto-commit設置為false,設置為不自動提交 ...
在consumer端enable.auto.commit設置為false時 正常情況時通過調用ack.acknowledge();(spring-kafka,官方kafka不是這個接口)來進行offect的提交,但是如果發生異常的情況下,offect沒有觸發提交,這時kafka是不會重復 ...
前言 在上一篇 Kafka使用Java實現數據的生產和消費demo 中介紹如何簡單的使用kafka進行數據傳輸。本篇則重點介紹kafka中的 consumer 消費者的講解。 應用場景 在上一篇kafka的consumer消費者,我們使用的是自動提交offset下標。 但是offset下標 ...
生產者每次調用poll()方法時,它總是返回由生產者寫入Kafka但還沒有消費的消息,如果消費者一致處於運行狀態,那么分區消息偏移量就沒什么用處,但是如果消費者發生崩潰或者有新的消費者加入群組,就會觸發再均衡,完成再均衡之后,每個消費可能分配到新的分區,而不是之前處理的那個,為了能夠繼續之前的工作 ...
1源碼demo 2:運行結果: 3:實現命令行 --from-beginning 效果 注意:要換組名 才行 運行效果: ...