RNN CNN Transformer 對比
RNN、CNN和Transformer是目前在NLP中最常用的三個特征抽取器，本篇博客將對它們三個做一下全面對比。 RNN 1、為何RNN能夠成為解決NLP問題的主流特征抽取器 主要原因還是因為RNN的結構天然適配解決NLP的問題： （1）NLP ...
原文：論文導讀：CoAtNet是如何完美結合 CNN 和 Transformer的
這篇文章主要介紹 Z. Dai 等人的論文 CoAtNet: Marrying Convolution and Attention for All Data Sizes。 年 。 年 月 日，一種新的架構在 ImageNet 競賽中的實現了最先進的性能 SOTA 。CoAtNet 發音為 coat net 在龐大的 JFT B 數據集上實現了 . 的 top 准確率。CoAtNet 在使用 相對 ...
2022-03-09 11:25 0 798 推薦指數：
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